北京邮电大学田辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892180B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354094.0，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法是由田辉;郑景桁;张新;田洋;吴智泉;孙浩峰设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法在说明书摘要公布了：加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法，属于通信领域，包括：建立分布式学习框架；当进入每一个训练轮次内，各设备获取其到基站的信道增益向量、基站的接收波束赋形配置方案和待发送的本地梯度；各设备以放大空中计算失真为准则，设置自身发送功率，在相同的时频资源上使用所设置的发送功率并发地向基站发送本地梯度；基站基于空中计算技术聚合各设备的本地梯度以获得当前训练轮次的全局梯度，并使用全局梯度更新全局模型。本发明通过放大基于空中计算的梯度聚合信号的失真，以加快分布式学习框架的收敛速度。通过降低分布式学习框架中各设备的发送功率，进而可在放大空中计算失真的同时节省设备发送功率以及通信能耗。
本发明授权加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法在权利要求书中公布了：1.加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：建立分布式学习框架； 所述分布式学习框架包括：K个设备和1个基站； 步骤S2：当进入每一个训练轮次内，各设备获取其到基站的信道增益向量、基站的接收波束赋形配置方案和待发送的本地梯度； 步骤S3：各设备以放大空中计算失真为准则，设置自身发送功率，在相同的时频资源上使用所设置的发送功率并发地向基站发送本地梯度； 所述放大空中计算失真为准则为：在满足设备功率比例因子与基站归一化因子的比值大于1的前提下，降低设备功率比例因子且同步降低基站归一化因子，使得MSE增大，进而放大空中计算失真； 步骤S4：基站基于空中计算技术聚合各设备的本地梯度以获得当前训练轮次的全局梯度，并使用全局梯度更新全局模型。
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