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龙图腾网获悉贵州省震灾风险防治中心申请的专利一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345749.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统是由李巍;唐德龙;陶卓;郑婷婷;蒲春林;李世杰;陈涛;代虎;包海梅;唐为民;王敏;张瑞黎设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统，方法包括数据构建、权重确定、因素关联度测算、构建城乡地震灾害风险评估模型和城乡地震灾害风险评估。本发明属于数据处理领域，具体是指一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统，本方案引入环境适应性因子调节指标的区域差异；采用了变异系数平衡数据波动；通过引入建筑年限的非线性衰减因子，确保了建筑年限对风险评估的影响不被低估；引入城乡损失权重，平衡城乡样本分布；并通过多重极端损失设计抑制模型对极端异常值的敏感性，使得在历史特大地震数据上仍能保持稳定的评估能力；进而提高城乡地震灾害风险评估效果。

本发明授权一种智能化城乡地震灾害风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化城乡地震灾害风险评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据构建；获取历史城乡地震灾害评估数据和灾害风险等级，并将灾害风险等级作为数据标签； 步骤S2：权重确定；通过引入环境适应性因子和变异系数，确定历史城乡地震灾害评估数据中各指标的权重；指标是历史城乡地震灾害评估数据的具体维度； 步骤S3：因素关联度测算；加入时间衰减因子进行因素关联度测算；量化各指标对整体风险的贡献； 步骤S4：构建城乡地震灾害风险评估模型；构建全连接神经网络模型，设计城乡损失函数和多重极端损失函数；将经步骤S2和步骤S3处理后的城乡地震灾害评估数据作为输入，进而构建城乡地震灾害风险评估模型； 步骤S5：城乡地震灾害风险评估；基于城乡地震灾害风险评估模型，对实时采集的城乡地震灾害评估数据进行城乡地震灾害风险评估； 在步骤S2中，所述权重确定是对各指标计算环境信息熵，引入环境适应性因子，环境信息熵表示为：；；其中，是第i个指标的环境信息熵；n是样本总数；m是样本索引；是第i个指标在第m个样本值；是敏感性调节参数；和分别是在所有样本中第i指标的最大值和最小值；是第i指标的样本均值；采用稳定化公式，引入变异系数，权重表示为：；；其中是第i个指标的权重；L是指标总数；u是指标索引；和分别是第m个样本的第i个指标和第u个指标的熵值；G是所有评价指标信息熵的平均值；和分别是第i个指标的标准差和均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省震灾风险防治中心，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区富水北路68号物资大厦9层6-8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。