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龙图腾网获悉山东再起数据科技有限公司申请的专利基于大数据的动态数据压缩传输系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336305.8，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权基于大数据的动态数据压缩传输系统及方法是由田山;张志龙;孙小龙设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的动态数据压缩传输系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据压缩传输技术领域，具体地说，涉及基于大数据的动态数据压缩传输系统及方法。其包括：数据采集与处理单元从多种数据源获取原始数据并进行处理；数据压缩执行单元通过LZ4压缩算法对原始数据进行压缩，并在LZ4压缩算法中引入基于动态熵权重的分层匹配DEW‑LZ4技术优化压缩过程；数据传输单元将压缩数据通过传输协议HTTPS进行网络传输，并根据网络状态采用机器学习Q‑Learning模型动态调整传输参数；接收端解压单元从网络中获取传输的压缩数据，并利用LZ4解压缩算法进行解压，恢复到原始数据格式。本发明设计通过引入基于动态熵权重的分层匹配DEW‑LZ4技术，该系统能够根据数据的不同特征（香农熵值）智能选择最优的压缩策略。

本发明授权基于大数据的动态数据压缩传输系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的动态数据压缩传输系统，其特征在于，包括： 数据采集与处理单元（1），所述数据采集与处理单元（1）从多种数据源获取原始数据并进行处理； 数据压缩执行单元（2），所述数据压缩执行单元（2）通过LZ4压缩算法对原始数据进行压缩，并在LZ4压缩算法中引入基于动态熵权重的分层匹配DEW-LZ4技术查找数据块中重复出现的数据序列优化压缩过程； 其中，利用基于动态熵权重的分层匹配DEW-LZ4技术查找数据块中重复出现的数据序列，包括以下步骤： S1.11、计算当前数据块的香农熵，并基于元数据标签，建立熵值-匹配权重模型； S1.12、根据熵值-匹配权重模型计算数据块的熵权重； S1.13、若熵权重大于预设阈值A，则采用卷积神经网络预测匹配热点；若熵权重大于预设阈值B且小于等于预设阈值A，则构建三级哈希索引进行匹配；若熵权重小于等于预设阈值B，则继续使用传统LZ4算法进行匹配； S1.14、在所有情况下，当香农熵值变化率超过设定阈值时，触发双缓存字典结构的更新机制； 数据传输单元（3），所述数据传输单元（3）将压缩数据通过传输协议HTTPS进行网络传输，并根据网络状态采用机器学习Q-Learning模型动态调整传输参数； 接收端解压单元（4），所述接收端解压单元（4）从网络中获取传输的压缩数据，并利用LZ4解压缩算法进行解压，恢复到原始数据格式。

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