长春理工大学李兴广获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336189.X，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法是由李兴广;李劲松;蔡禹健设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达互干扰抑制技术领域，尤其为一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法，包括如下步骤：S1：构建基于深度强化学习DRL自适应信号子空间投影互干扰抑制框架，包括调频干扰特征识别模块、Hankel‑SVD模块、信号子空间投影模块、奖励计算模块、调控因子对角矩阵构建模块、深度确定性策略梯度算法DDPG智能体；S2：用仿真数据集训练出调频干扰特征识别回归神经网络映射模型，作为调频干扰特征识别模块。本发明基于DRL技术构建了自适应信号子空间投影干扰抑制框架，在面临非凸优化问题的互干扰抑制问题时，通过环境反馈的奖励适应问题的动态变化，解决了以往信号分离法优化过程面临NP难的技术问题。
本发明授权一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种FMCW生物雷达室内互干扰抑制方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：构建基于深度强化学习DRL自适应信号子空间投影互干扰抑制框架， 包括调频干扰特征识别模块、Hankel-SVD模块、信号子空间投影模块、奖励计算模块、调控因子对角矩阵构建模块、深度确定性策略梯度算法DDPG智能体； S2：用仿真数据集训练出调频干扰特征识别回归神经网络映射模型，作为调频干扰特征识别模块； S3：调控因子对角矩阵构建模块将DRL连续动作空间数据构建为对角矩阵输入至信号子空间投影模块中； S4：基于有用信号在时域连续-频域稀疏的特性，以最大化原始信号中有用信号成分为目标构建DRL奖励计算模块； S5：用仿真数据集预训练DRL框架，再使用实测数据微调，得到互干扰抑制DRL模型，并利用所得DRL模型抑制原始信号中的互干扰信号。
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