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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510333184.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法、介质及程序产品是由季昕泽;杨体浩;史亚云;白俊强;王一雯设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法、介质及程序产品，属于飞行器气动优化设计技术领域。本发明通过引入D最优准则构建具有代表性的小样本集，通过最大化信息矩阵行列式实现设计空间的优化覆盖，优化目标函数由气动性能的均值和标准差加权和构成以平衡性能提升与稳健性优化，采用FFD方法进行飞行器气动外形及进排气系统的几何参数化建模，通过GPCE方法建立不确定性量化代理模型，解析计算目标函数的统计特性及其梯度信息，通过梯度优化算法进行迭代更新，确保满足设计约束与收敛准则。本发明充分考虑了几何参数和进排气条件的不确定性影响，提升了飞行器气动性能，增强了在实际飞行条件下的适应性与鲁棒性。

本发明授权一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于D最优并考虑进排气影响的稳健优化方法，其特征在于，包括： SS1.定义优化目标，目标函数由目标气动性能的均值和标准差加权和构成；利用FFD方法对飞行器气动外形及进排气系统进行几何参数化建模，并据此施加约束条件；定义优化设计变量，包括几何设计变量和气动设计变量，并划分为确定性设计变量和不确定性设计变量； SS2.根据不确定性设计变量的概率分布，利用随机采样方法生成初始大规模候选样本集；基于D最优准则，采用QR分解的贪心算法，通过最大化基函数矩阵信息矩阵的特征值之积，从候选样本集中筛选出小样本集； SS3.对于小样本集中的每一个样本点，对飞行器外部气动流场和进排气系统内部流场进行CFD数值模拟，内外部流场包括飞行器外部气动流场和进排气系统内部流场，获取目标气动性能参数，并利用离散伴随方法计算目标气动性能参数的梯度信息； SS4.利用GPCE方法对不确定性量化问题进行建模，通过结合目标函数值及其梯度信息构建包含正交多项式基函数及其导数项的GPCE代理模型，并利用代理模型计算目标函数统计矩及其梯度信息； SS5.基于目标函数统计矩及其梯度信息，利用梯度优化算法对设计变量迭代更新；几何设计变量的更新通过调整FFD控制点位置实现，根据更新后的FFD控制点重新生成表面网格，并利用IDW方法更新体积网格，不确定性设计变量的更新根据梯度优化算法的搜索方向和步长进行调整；所有设计变量的更新需严格满足约束条件，直至目标函数满足收敛准则； SS6.输出优化结果，并对优化后的飞行器构型进行验证与稳健性评估。

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