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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328927.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质是由吴帆;张祖平;刘嘉松;易志恒设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域；包括：获取高质量细胞筛选项目的数据作为原始数据集并对其进行预处理，检验数据预处理策略的合理性，以获取特征数据；构建融合序列自注意网络模型，将所得到的特征数据输入到融合序列自注意网络模型中，得到预测结果。本发明通过采用高质量细胞筛选项目的数据作为原始数据集，并采用SMOTE解决了原始数据集中的数据标签不平衡问题；通过FSAN模型结合LSTM的长期依赖处理能力和CNN的局部模式捕捉能力，为Encoder模块提供了丰富的特征表示；通过自注意力层识别和关注LSTM与CNN提取的数据特征之间的复杂关系。

本发明授权一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种转染后细胞筛选的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取细胞筛选数据作为原始数据集；所述原始数据集包括多条数据，每条数据均包括有一个长度为10天的时间序列以及六个关键特征指标；六个关键特征指标分别为活细胞浓度、总细胞浓度、总细胞数量、平均粒径、平均圆度和结团率； 步骤二、对原始数据集中的数据进行预处理，并使用相关性分析和显著性检验数据预处理策略的合理性，以获取特征数据；对原始数据集中的数据进行预处理的具体过程如下： 选择任意两条标签为1的原始数据集中的数据，采用中值插值法对所选择的两条标签为1的原始数据集中的数据进行标准化处理，生成新的标记为1′的新样本数据xnew；对原始数据集中的所有数据均进行标准化处理，得到标准化后的原始数据集； 在标准化后的数据中添加±0.2的随机扰动，由每条新样本数据xnew生成四条新样本数据x′new，得到预处理后的数据集； 将标准化后的原始数据集与预处理后的数据集进行皮尔逊相关性分析和t检验，得到特征数据，特征数据包括不同特征之间的相关变化r以及其对应特征的p值； 步骤三、构建融合序列自注意网络模型，将所得到的特征数据输入到融合序列自注意网络模型中，得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。