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龙图腾网获悉四川省遂宁生态环境监测中心站;四川省南充生态环境监测中心站;西华师范大学申请的专利基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330090.9，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统是由蒋红斌;张海军;杨永安;杜云松;王璞;李双志;刘俊;许肖云;胡艳丽;史凯设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统，所述方法包括获取污染物的高光谱数据、环境参数及遥感影像；基于高斯分布的多成分分解方法对光谱重叠区域进行特征分离，匹配预存污染光谱库，确定污染物种类及浓度范围；通过大气干扰模型剔除高光谱数据中的干扰信号，获得纯净数据；将环境参数、污染物信息及纯净数据输入污染物扩散模型，结合遥感影像进行图层叠加分析，识别污染热点区域；基于纯净数据对热点区域进行异常点识别，定位污染源；对污染源光谱数据的时间序列进行分析，结合环境参数优化扩散模型；最终输出污染物种类、浓度范围、热点区域、污染源位置及时间特征，实现大气污染物快速精准的时空监测。

本发明授权基于多源数据分析的大气污染物检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据分析的大气污染物检测方法，其特征在于，包括： 获取大气中污染物的高光谱数据、环境参数和遥感影像，其中，环境参数包括气溶胶浓度、水蒸气浓度、风速、风向、温度和湿度； 根据所述高光谱数据，采用基于高斯分布的多成分分解方法对光谱重叠区域进行特征分离，得到污染物的光谱特征； 根据所述光谱特征与预存的污染光谱库进行匹配，得到污染物种类和污染物浓度范围； 根据预先构建的大气干扰模型和所述环境参数，从所述高光谱数据中剔除干扰信号，得到纯净数据； 将所述环境参数、所述污染物种类、所述污染物浓度范围和纯净数据输入到预先构建的污染物扩散模型中，并结合所述遥感影像进行图层叠加分析，得到污染热点区域，污染物扩散模型如下所示： 其中，表示污染物浓度，表示污染种类影响系数，表示风速向量，和表示扩散系数，表示通过遥感影像获取的污染排放高度，、、和表示预设的经验系数，、和表示距离污染物的下风方向、横风方向和垂直方向的距离； 根据所述纯净数据对所述污染热点区域进行异常点识别，得到污染源位置； 对所述污染源位置的光谱数据进行时间序列分析，得到污染物排放的时间特征，并结合所述环境参数优化所述污染物扩散模型； 将所述污染物种类、所述污染物浓度范围、所述污染热点区域、所述污染源位置和所述时间特征作为大气污染物检测的结果进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省遂宁生态环境监测中心站;四川省南充生态环境监测中心站;西华师范大学，其通讯地址为：629018 四川省遂宁市船山区西山北路228号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。