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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322309.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质是由马昕;张倩;马翔雪;李大卫;田长彬;彭勃;刘澈;张恩泽;赵文凯;刘庚明设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质，涉及光伏缺陷检测技术领域，该方法包括：获取光伏组件的红外图像和可见光图像；提取其视觉特征并进行融合；对融合后的图像数据集中的存在缺陷区域进行标注，并保存存在缺陷区域的标注信息，构建出训练数据集；将训练数据集输入CLIP模型中进行处理，生成嵌入表示；采用该嵌入表示初始化YOLOv11模型的层权重，对YOLOv11模型进行微调；将待测光伏组件的图像数据输入训练后的光伏缺陷检测模型中，检测得到该图像数据中存在缺陷的区域；该方法解决了因在偏远地区无法得到用于光伏检测的大量数据而导致模型训练困难的问题。

本发明授权一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含不同光照条件、不同缺陷类型和不同光伏组件类型的图像数据；所述图像数据包括多个红外图像和多个可见光图像； 提取每个红外图像和可见光图像的视觉特征，并将所有的视觉特征进行融合，得到融合后的图像数据集；对融合后的图像数据集中存在缺陷的区域进行标注，并保存标注后缺陷区域的文本信息；通过融合后的图像数据集和标注后缺陷区域的文本信息构建出训练数据集； 将训练数据集输入CLIP模型中，采用文本编辑器对标注后缺陷区域的文本信息进行处理，生成编码向量；采用图像编码器对融合后的图像数据集进行处理，生成编码向量；根据编码向量和编码向量生成嵌入表示e=+；e经过重新调整权重操作，生成N个权重；其中重新调整权重后的维度D=h*w*c，h为高度，w为宽度，c为通道数；具体为e=+=CLIP_EmbedXi,Yi；Xi表示输入到CLIP模型中的图像信息，Yi表示输入到CLIP模型中的文本信息；根据嵌入表示e生成最终的权重W1，通过W1对YOLOv11的第一层进行调节，得到光伏缺陷检测模型； 将待测光伏组件的红外图像和可见光图像的视觉特征进行融合，将融合后的图像数据输入光伏缺陷检测模型中，检测得到该图像数据中存在缺陷的区域。

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