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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322393.6，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法是由吴争;王皓民;姚文坡;樊卫北;何昕;吕梦婕设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法，包括数据采集与初始拓扑构建，基于全球采集点采集BGP路由数据，包括BGP路由表数据以及BGP路由更新数据；根据采集到的路由数据构建初始的全球BGP网络拓扑；提出增量更新机制，根据BGP消息的不同情况，包括显式宣告、显式撤销和隐式撤销，分别采用三种图更新机制，动态更新BGP网络拓扑；拓扑特征提取与构建BGP嵌入图；最后将BGP嵌入图输入到图卷积神经网络模型中，通过多阶邻域聚合的方式，结合节点属性、边属性和邻接关系，进行异常检测；若检测结果为异常，则进行异常溯源，通过特征空间压缩和扩展，定位异常AS集合。本发明提出的方法能够更加准确地检测BGP异常和溯源分析。

本发明授权一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、数据采集与初始拓扑构建，包括： S11、基于全球采集点采集BGP路由数据，包括BGP路由表数据以及BGP路由更新数据； S12、根据采集到的路由数据构建初始的全球BGP网络拓扑； 步骤2、提出增量更新机制，根据BGP消息的不同情况，包括显式宣告、显式撤销和隐式撤销，分别采用三种图更新机制，动态更新BGP网络拓扑； 步骤3、拓扑特征提取与构建BGP嵌入图，包括： S31、计算拓扑的节点信息，包括节点的出度、入度和Pagerank值； S32、计算拓扑的边信息，包括流经AS的前缀数量； S33、基于节点信息和边信息，提取图相关的特征，包括边特征、局部拓扑特征、全局拓扑特征和路径相关特征； S34、基于提取的特征，构建BGP嵌入图； 步骤4、异常检测与溯源，包括： 将BGP嵌入图输入到图卷积神经网络模型中，通过多阶邻域聚合的方式，结合节点属性、边属性和邻接关系，进行异常检测； 如果检测结果为异常，则进行异常溯源，通过特征空间压缩和扩展，定位异常AS集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。