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龙图腾网获悉杭州路过网络有限公司申请的专利一种融合多维特征的门店选址推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315308.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种融合多维特征的门店选址推荐方法是由李颖翀;施可;陈特夫设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多维特征的门店选址推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及门店选址推荐领域，公开了一种融合多维特征的门店选址推荐方法，包括如下步骤：S10、收集候选门店选址所在区域的多维数据，所述多维数据包括：人流量、竞品数量、价格、行业市场规模增长率、区域规划趋势及消费人群变化趋势；S20、对所述多维数据进行预处理，包括数据清洗及归一化处理；S30、将预处理后的多维数据输入到门店选址推荐模型内，得到每个候选门店选址的推荐值；S40、基于每个候选门店选址的推荐值进行降序排列后，得到门店选址推荐序列。本发明多维数据进行门店选址推荐并充分考虑了影响门店经营的多种关键因素，更全面地描绘了候选区域的商业环境，从而能够为门店提供更精准的选址推荐，有效提高了选址的准确性。

本发明授权一种融合多维特征的门店选址推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多维特征的门店选址推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、收集候选门店选址所在区域的多维数据，所述多维数据包括：人流量、竞品数量、价格、行业市场规模增长率、区域规划趋势及消费人群变化趋势； S20、对所述多维数据进行预处理，包括数据清洗及归一化处理； S30、将预处理后的多维数据输入到门店选址推荐模型内，得到每个候选门店选址的推荐值； S40、基于每个候选门店选址的推荐值进行降序排列后，得到门店选址推荐序列； 所述门店选址推荐模型的表达式为： ； 式中，表示候选门店选址的推荐值，表示第项参数值，表示一个监测周期，表示一个监测周期的开始时刻，表示一个监测周期的结束时刻，表示项参数对应的调节系数；表示一个监测周期内第项参数的最大值，表示一个监测周期内第项参数的最小值；，依次对应人流量、竞品数量、价格参数、行业市场规模增长率、区域规划趋势参数及消费人群变化趋势参数；为环境影响指标； 所述环境影响指标的表达式为：；式中，表示当前候选门店选址所处区域的交通拥堵指标，表示当前候选门店选址所处区域的商圈繁荣指标，表示重合度指标，、表示参考值； 所述价格参数的获取方法为： 获取当前候选门店选址的租金价格，再获取当前候选门店选址所处区域的居民月平均消费支出； 通过公式：计算得到价格参数；式中，、为预设比例系数，且； 获取所述区域规划趋势参数的方法为： 若当前候选门店选址所处区域有新地铁线路开通，则，否则，；式中，表示影响因子，表示新地铁线路预计开通时刻与当前时刻之间的时间间隔； 获取所述消费人群变化趋势参数的方法为： 获取当前候选门店选址所处区域20-40岁消费群体的比例F及居民月收入水平增长率G； 代入公式：计算得到消费人群变化趋势参数；式中，、表示预设权重因子，且。

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