买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320886.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备是由吴泽斌;范登栋;黄显淞;杨飞雕;彭军;郑侠武;田永鸿设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备。目标检测模型包括图像编码模型、特征编码模型和特征解码模型，通过获取样本图像中的待检测样本对象对应的目标样本区域、目标样本类别及样本描述文本；将样本图像输入到图像编码模型中，输出样本图像中每个子区域对应的区域图像特征；将每个区域图像特征和样本描述文本特征输入到特征编码模型中，输出每个子区域对应的融合特征；将每个子区域对应的融合特征输入特征解码模型中，输出每个子区域对应的目标融合特征；根据每个目标融合特征和样本描述文本确定出待检测样本对象对应的预测类别概率和在样本图像中的预测样本区域；基于预测结果和目标结果对目标检测模型迭代。

本发明授权目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，所述目标检测模型包括图像编码模型、特征编码模型和特征解码模型，所述方法包括： 获取样本图像中的待检测样本对象对应的目标样本区域、目标样本类别及样本描述文本； 将所述样本图像输入到图像编码模型中，输出所述样本图像中每个子区域对应的区域图像特征； 确定所述样本描述文本对应的样本描述文本特征，并将每个区域图像特征和所述样本描述文本特征输入到特征编码模型中，输出所述每个子区域对应的融合特征； 将所述每个子区域对应的融合特征输入到特征解码模型中，输出所述每个子区域对应的目标融合特征； 根据每个目标融合特征和所述样本描述文本确定出所述待检测样本对象对应的预测类别概率和在所述样本图像中的预测样本区域； 根据所述预测类别概率、所述目标样本类别、所述预测样本区域和所述目标样本区域确定出所述目标检测模型对应的损失值，当所述损失值不满足预设损失条件时，则对所述目标检测模型进行迭代，并返回获取样本图像中的待检测样本对象对应的目标样本区域、目标样本类别及样本描述文本，直至所述损失值满足所述预设损失条件，得到训练后的图像编码模型、训练后的特征编码模型和训练后的特征解码模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。