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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297778.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备是由耿子翰;李潇然;王兴华设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及量子计算技术领域，公开了一种基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备。所述方法，包括：获取待分类数据的归一化向量；将所述归一化向量采用多个量子比特进行量子态表示，得到量子初态；确定连续小波基函数，基于所述小波基函数构建L级小波基函数量子线路，形成前后级联的L层量子小波KAN网络，第一层小波基函数量子线路的输入为量子初态，第L层量子小波KAN网络的输出为量子末态；根据所述量子末态得到输出概率值，根据所述输出概率值得到待分类数据的分类结果。应用本发明，能提高数据处理速度并高效提取多尺度特征。

本发明授权基于量子小波KAN网络的分类方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于量子小波KAN网络的分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分类数据的归一化向量；所述待分类数据是图像数据； 将所述归一化向量采用多个量子比特进行量子态表示，得到量子初态； 确定小波基函数，基于所述小波基函数构建L级小波基函数量子线路，形成前后级联的L层量子小波KAN网络，第一层小波基函数量子线路的输入为量子初态，第L层量子小波KAN网络的输出为量子末态； 根据所述量子末态得到输出概率值，根据所述输出概率值得到待分类数据的分类结果； 所述小波基函数为采用复正弦波和高斯包络进行组合或变形构成的连续小波基函数，所述连续小波基函数表示为：，其中： 表示高斯包络部分，是控制小波时域宽度的尺度参数； 表示复正弦波部分，是控制小波中心频率的参数； 是由高斯包络和复正弦波的乘积构造的连续小波基函数，表示输入变量； 基于所述连续小波基函数构建的小波基函数量子线路，包括依次相连的幅度嵌入门和RX量子门，幅度嵌入门用于模拟连续小波基函数的高斯包络得到嵌入量子态，RX门用于模拟连续小波基函数的复正弦波得到基函数量子态； 所述幅度嵌入门，用于进行振幅编码模拟高斯函数，得到嵌入量子态； 所述RX量子门，用于对嵌入量子态进行旋转角度编码模拟复正弦波，得到基函数量子态。

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