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龙图腾网获悉北京大学;北京大学重庆大数据研究院申请的专利一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293559.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法是由周晓华;吕岩;李昊轩设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，属于证候预测技术领域，解决了现有技术中预测准确率低的问题。方法包括：将待预测患者的初始特征输入证候预测模型预测待预测患者存在每种大类证候的第一概率；分别采用大语言模型和知识图谱确定待预测患者存在每种证候的第二概率和第三概率；基于待预测患者存在每种大类证候的第一概率、第二概率和第三概率得到待预测患者存在每种大类证候的综合概率；基于待预测患者存在每种细分证候第二概率和第三概率，以及待预测患者与每个细分证候的相似度确定待预测患者存在每个细分证候的综合概率；基于每种大类证候和每个细分证候的综合概率得到待预测患者的证候。实现了准确的证候预测。

本发明授权一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待预测患者的症状文字描述转换为初始特征；将所述初始特征输入训练好的证候预测模型预测待预测患者存在每种大类证候的第一概率； 基于待预测患者的症状文字描述分别采用大语言模型和知识图谱确定待预测患者存在每种大类证候和细分证候的第二概率和第三概率；基于待预测患者存在每种大类证候的第一概率、第二概率和第三概率得到待预测患者存在每种大类证候的综合概率； 基于待预测患者存在每种细分证候第二概率和第三概率，以及待预测患者与每个细分证候的相似度确定待预测患者存在每个细分证候的综合概率； 基于每种大类证候和每个细分证候的综合概率得到待预测患者的证候； 基于待预测患者存在每种大类证候的第一概率、第二概率和第三概率采用以下方式得到待预测患者存在每种大类证候的综合概率： ； ； ； 其中，代表多层神经网络，表示待预测患者存在每种大类证候的第一概率向量，表示待预测患者存在每种大类证候的第二概率向量，表示待预测患者存在每种大类证候的第三概率向量，表示softmax函数，表示待预测患者存在每种大类证候的综合概率向量； 基于待预测患者存在每种细分证候第二概率和第三概率，以及待预测患者和每个细分证候的相似度采用以下方式得到待预测患者存在每个细分证候的综合概率： 根据公式计算待预测患者存在第j个细分证候的初始预测概率； 对待预测患者存在每种细分证候的第二概率进行归一化；对待预测患者存在每种细分证候的第三概率进行归一化； 根据公式，计算待预测患者存在第j个细分证候的综合概率； 其中，表示待预测患者和第j个细分证候的相似度，P表示预测得到的待预测患者存在合并大类证候的第一概率，表示细分证候的数量，表示待预测患者存在第j个细分证候的归一化的第二概率，表示待预测患者存在第j个细分证候的归一化的第三概率，、和表示权重。

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