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龙图腾网获悉潍坊学院申请的专利一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510292774.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法是由王文成;李伦;吴小进;王吉中;刘洪涛;何为凯;郭东进;台流臣设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于数字图像处理技术领域，并具体公开了一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法，该方法包括如下步骤：生成虚拟雾霾图像；递减切割结合遗传算法搜索的大气光估计；基于暗原色先验的粗透射率计算；透射率图细化；虚拟雾霾图像去雾与低照度增强；亮度和对比度自适应补偿。该方法提高了大气光值估计的精度和鲁棒性，能够得到更加符合场景的透射率图，提高了图像复原的效果；该方法在减少伪影、增强图像细节、去噪、保持结构信息和细节还原方面表现出显著优势。

本发明授权一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟雾天退化机制的低照度图像增强方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤S100、生成虚拟雾霾图像：对输入的低照度图像进行取反处理，得到虚拟雾霾图像； 步骤S200、递减切割结合遗传算法搜索的大气光估计：S210、对虚拟雾霾图像采用递减切割方法进行区域粗定位，通过设定分割阈值，将图像逐步细分为更小的区域；S220、利用遗传算法对初步分割后的区域进行精定位，评估每个候选大气光区域的优劣，结合锦标赛选择、交叉和变异操作优化大气光值区域，最终得到精确的大气光值估计； 步骤S220中评估每个候选大气光区域的优劣包括： S221、定义适应度函数，该函数结合区域内像素亮度的平均值和方差来评估每个候选大气光区域的优劣，适应度函数的值越大，表明该区域越可能是最佳的大气光值区域；具体地，通过亮度平均值与方差求比来衡量平均亮度的高低及均匀程度，亮度平均值越高且方差越小，则适应度函数值越大，评估公式表示为： ， ， ， 其中，表示区域内的亮度平均值，表示区域内的亮度方差，是一个用于避免除零错误的常数； 步骤S300、基于暗原色先验的粗透射率计算：S310、根据暗原色先验理论计算虚拟雾霾图像的暗通道图像；S320、通过加权最小值滤波进一步提升暗通道图像的精度；S330、对暗通道图像进行包括腐蚀和膨胀的形态学操作以保留局部结构的最小信息并平滑图像，得到粗透射率图像； 步骤S310包括： S311、对于输入图像的每个像素点，获取以该像素点为中心的局部窗口内所有像素点的RGB三通道数值； S312、计算所述局部窗口内每个像素点的RGB通道最小值，将该局部窗口内所有像素点的RGB通道最小值组成数值集合； S313、将所述数值集合中的最小值确定为该中心像素点的暗通道像素值； S314、设置窗口尺寸调整机制：根据图像亮度直方图统计特征动态调节所述局部窗口的尺寸，具体满足： 当图像的平均亮度值高于第一亮度阈值时，将窗口尺寸调整为第一预设尺寸； 当所述平均亮度值介于第一亮度阈值和第二亮度阈值之间时，维持基准窗口尺寸不变； 当所述平均亮度值低于第二亮度阈值时，将窗口尺寸调整为第二预设尺寸； 其中，所述第一预设尺寸大于基准窗口尺寸，所述第二预设尺寸小于基准窗口尺寸； 步骤S400、透射率图细化：采用引导滤波对粗透射率图像进行细化处理，通过构建线性模型并利用原始图像作为引导图，结合局部均值和局部方差计算滤波器的线性系数，实现透射率图的平滑处理，同时保留图像的边缘细节； 步骤S500、虚拟雾霾图像去雾与低照度增强：根据细化后的透射率图像和大气光值以及大气散射模型恢复出无雾图像；对无雾图像进行反转处理，得到增强后的低照度图像，实现低照度图像的增强效果； 步骤S600、亮度和对比度自适应补偿：对增强后的低照度图像采用优化的伽玛校正策略进行亮度和对比度增强，通过调整幂次变换的参数，使图像的亮度分布更符合人眼的感知特性，进一步提升图像的视觉效果。

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