中国电子科技集团公司信息科学研究院蒋英海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司信息科学研究院申请的专利一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286021.2，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质是由蒋英海;胡昆;葛建军;吴金亮;唐思琦设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质，包括：先将分布式雷达接收到的信号构建成图结构，节点代表信号，边表示节点间是否受到相同类型的干扰。接着，通过双通道卷积神经网络分别处理信号的实部和虚部，每个通道包含两个卷积层、一个池化层及全连接层，提取信号特征。然后，这些特征被输入到图自注意力网络中进行干扰类型分类。最终，带有分类信息的信号特征进入解耦图卷积网络，分解节点特征到多个独立子空间，识别受相同干扰源影响的节点，并构建预测邻接矩阵以区分不同干扰源。本公开能够提高对复杂电磁环境下干扰类型的识别精度，同时增强模型在大规模数据处理中的效率与准确性。
本发明授权一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式雷达多干扰源识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 将分布式雷达接收到的信号作为节点构建图结构，其中节点间连接的边表示对应的连接节点受到同一类型的干扰； 将所述信号的实部和虚部分解，通过第一通道提取实部信号的信号特征，通过第二通道提取虚部信号的信号特征，其中所述第一通道和所述第二通道均包括卷积神经网络结构，该结构依次包括第一卷积层、第二卷积层、池化层及全连接层； 将提取的实部的信号特征和虚部的信号特征作为节点输入到图自注意力网络中，通过所述信号特征对所述信号中的干扰类型进行分类，每个信号特征对应一个或多个特征向量，所述特征向量代表了对应节点的属性； 将具有干扰类型分类信息的信号作为节点输入到解耦图卷积网络中，通过分解节点特征到多个独立子空间，识别节点是否受相同干扰源影响，进而构建预测邻接矩阵以区分不同干扰源。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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