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龙图腾网获悉中国计量科学研究院;浙江科谱仪器有限公司;北京华夏谱创仪器有限公司;北京市禁毒科技中心申请的专利基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289705.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质是由李轲;丁超民;阚莹;宋丹;陈莹莹;邵云龙;张正东;阳杰;刘帆;张鑫;宋胜忠;刘建龙;张泽北设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质，涉及毒品识别领域，方法包括：获取毒品样本的光谱数据并采用至少两种预处理方法对其进行预处理，得到目标光谱数据，目标光谱数据包括近红外数据和中红外光谱数据；采用光谱变量选择方法对目标光谱数据进行筛选，得到特征光谱数据；根据特征光谱数据的波长构建光谱矩阵，得到近红外矩阵和中红外矩阵，将近红外矩阵和中红外矩阵进行相关性分析，得到相关系数矩阵，将相关系数矩阵转换为热图，并采用预训练的识别模型对热图进行识别，得到识别结果。本发明通过筛选特征变量并进行相关性分析，将一维数据升至二维，突出了毒品的光谱信息，建立的模型的识别准确率达到94%以上。

本发明授权基于光谱相关性升维的毒品识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱相关性升维的毒品识别方法，其特征在于，包括： 获取毒品样本的光谱数据并采用至少两种预处理方法对其进行预处理，得到目标光谱数据，所述目标光谱数据包括近红外数据和中红外光谱数据； 采用光谱变量选择方法对所述目标光谱数据进行筛选，得到特征光谱数据； 根据所述特征光谱数据的波长构建光谱矩阵，得到近红外矩阵和中红外矩阵，将所述近红外矩阵和中红外矩阵进行相关性分析，得到相关系数矩阵，将所述相关系数矩阵转换为热图，并采用预训练的识别模型对热图进行识别，得到识别结果，包括： 以特征光谱的波长作为光谱矩阵的列，以预处理方法作为光谱矩阵的行，以不同波长和不同预处理方法对应的特征光谱数据作为光谱矩阵的元素，构建得到光谱矩阵，所述光谱矩阵包括近红外矩阵和中红外矩阵； 对所述近红外矩阵和中红外矩阵的每一列之间进行皮尔逊相关系数分析，得到相关系数矩阵； 将相关系数矩阵转换为热图，采用预训练的Bayes-CNN模型对热图进行识别，得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量科学研究院;浙江科谱仪器有限公司;北京华夏谱创仪器有限公司;北京市禁毒科技中心，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区北三环东路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。