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龙图腾网获悉中国计量科学研究院;中检易兴元科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281934.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统是由李轲;杜彪;张正东;王家民;郝璐;何津;张鑫;李琪;徐晓雯;沈雨微;吴抒悦;刘帆设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及重质油品质检测领域，特别是一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统，在采用移动平均去趋势法对多谱段数据预处理时，首先将多谱段数据分类，分为极值区间多谱段数据和普通区间多谱段数据，然后根据不同的数据类型采用不同的方法进行数据预处理，对于普通区间多谱段数据，采用常规移动平均去趋势法进行数据预处理，对于极值区间多谱段数据则采用窗口衰减的方式进行预处理，并且在碰到极值点时，采用跳过极值点然后恢复初始窗口的方式，这样可有效减小去趋势算法对多谱段数据中极值点的影响，提高了数据处理的准确度；同时，窗口衰减与极值点跳过的方式也使得数据预处理的时间有了一定的减少，提高了数据预处理的效率。

本发明授权一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多谱段融合的重质油品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对重质油样品进行多谱段采集，得到多谱段数据； S2：对所述多谱段数据进行数据预处理操作，得到预处理后的多谱段数据； 所述预处理操作包括标准正态变量变换预处理和移动平均去趋势算法预处理； 采用移动平均去趋势算法对所述多谱段数据进行数据预处理操作具体为： S2.a：对所述多谱段数据进行傅里叶变换，得到频率域多谱段数据； S2.b：根据所述频率域多谱段数据识别所述多谱段数据的极值点，并进行标记； S2.c：将所述极值点两侧预设范围内的多谱段数据作为极值区间多谱段数据；其他多谱段数据作为普通区间多谱段数据； S2.d：对于普通区间多谱段数据采用第一移动平均法进行数据预处理；所述S2.d中，所述第一移动平均法的公式为： 式中，为第一移动平均法预处理后的第i个多谱段数据，为原始的第i个多谱段数据，n为数据移动的周期数； S2.e：对于极值区间多谱段数据采用第二移动平均法进行数据预处理；具体包括：设置初始窗口周期数n1，然后采用依次衰减的窗口周期数对所述多谱段数据进行数据预处理；在移动至标记的极值点时跳过极值点，再在极值点后的数值设置初始窗口周期数n1，然后采用依次衰减的窗口周期数对所述多谱段数据进行数据预处理；其中依次衰减的窗口周期数n的确定公式为： 其中，s为窗口周期数衰减系数s，D为预设范围中数据点个数； S3：对所述预处理后的多谱段数据进行数据融合操作； S4：建立重质油品质检测模型； S5：对所述重质油进行品质检测。

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