西安电子科技大学广州研究院;广州通则康威科技股份有限公司牛冠冲获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;广州通则康威科技股份有限公司申请的专利自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119810673B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510280552.0,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法是由牛冠冲;孙嘉一;李晓辉;杨清海;施永鑫;颜斌;黄振江设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及变化检测技术领域,具体公开了自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法。本发明实施例通过接收两个不同时间点的遥感图像,对两个遥感图像进行差异捕捉,生成归一化时间差异图;导入至预设的大型语言模型中进行处理,生成粗略变化图;基于归一化时间差异图、文本标记和前次的校准掩码,构造迭代输入,进行迭代更新与收敛处理,获取变化检测图;接收多个变化检测任务,生成多条推理路径,并进行预测聚合,生成最终预测。能够提升模型在复杂和动态环境中的泛化能力,且能够逐步优化检测结果,显著减少幻觉问题,并提高变化检测的准确性和可靠性,确保了检测结果的稳健性和一致性,使其适用于复杂多变的遥感场景。
本发明授权自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法在权利要求书中公布了:1.自主土地管理代理的抗幻觉多模态大模型变化检测方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤: 接收两个不同时间点的遥感图像,通过SigLip图像编码器,对两个所述遥感图像进行差异捕捉,生成归一化时间差异图; 获取文本标记,将所述归一化时间差异图与所述文本标记进行结合,导入至预设的大型语言模型中进行处理,生成粗略变化图; 基于所述归一化时间差异图、所述文本标记和前次的校准掩码,构造迭代输入,进行迭代更新与收敛处理,获取变化检测图; 接收多个变化检测任务,生成多条推理路径,并进行预测聚合,生成最终预测; 通过CVA算法计算得到当前的校准掩码,其计算公式为: ; 和代表两个遥感图像,为像素坐标。
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