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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272535.2，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置是由姚海鹏;王雅琪;王富;张琦;许书彬;赵君;张尼设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置，涉及卫星通信的技术领域，方法应用于卫星计算网络中的全局观测卫星，全局观测卫星获取网络中的全局信息，并在确定存在故障计算卫星时，获取目标故障计算卫星上所有未完成任务的任务信息；利用遗传算法生成初始种群，种群中的每个个体表示一种联合卸载策略；根据全局信息、任务信息、遗传算法和粒子群算法对初始种群进行迭代更新，直至达到预设迭代次数，以将全局最优个体对应的联合卸载策略作为目标故障计算卫星的任务调度策略。该方法的执行主体为应用遗传算法和粒子群算法的全局观测卫星，与强化学习算法相比，在保障卫星网络故障下的任务快速调度的前提下对卫星的内存要求更低。

本发明授权一种卫星网络故障下的任务快速调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种卫星网络故障下的任务快速调度方法，其特征在于，应用于卫星计算网络中的全局观测卫星，包括： 获取所述卫星计算网络中的全局信息；其中，所述卫星计算网络包括：全局观测卫星、云平台、多个计算卫星和多个地面终端；所述全局信息包括：所述云平台的状态信息、所述计算卫星的状态信息、所述地面终端的状态信息、星间链路信息和星地链路信息； 在确定所述卫星计算网络中存在故障计算卫星时，获取目标故障计算卫星上所有未完成任务的任务信息；其中，所述目标故障计算卫星表示所有所述故障计算卫星中的任一卫星； 基于所述所有未完成任务的任务信息，利用遗传算法初始化种群，得到初始种群；其中，所述初始种群中的每个个体表示一种联合卸载策略，所述联合卸载策略表示所有所述未完成任务的任务卸载策略的集合； 基于所述全局信息、所述任务信息、遗传算法和粒子群算法对所述初始种群进行迭代更新，直至达到预设迭代次数，以将全局最优个体对应的联合卸载策略作为所述目标故障计算卫星的任务调度策略；其中，每代种群更新过程中，利用粒子群算法对基于遗传算法生成的初始子代种群进行优化，以利用优化后的子代种群与初始子代种群中适应度函数值降序排序靠前的个体构建下一代种群；个体的适应度函数值与其对应的联合卸载策略的任务处理时延负相关； 其中，利用算式计算所述个体的适应度函数值；其中，表示联合卸载策略中第i个未完成任务的传输时延，表示联合卸载策略中第i个未完成任务的计算时延，表示所述目标故障计算卫星上未完成任务的总数。

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