吉林大学谷禹航获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于5G智能物联通信系统及其控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119788225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272156.3,技术领域涉及:H04B17/391;该发明授权一种基于5G智能物联通信系统及其控制方法是由谷禹航;王小龙设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于5G智能物联通信系统及其控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于5G智能物联通信系统及其控制方法,具体涉及物联通信技术领域,包括通过控制传输物联网设备中天线单元的参数,完成与不同层级的接收物联网设备进行通信,通过小波分析确定不同层级通信信号的信号特性,并通过估算信号的概率密度函数使用交叉熵分析,确定通信信号在各个层级的复杂度,获得通信信号的频谱信息,实时监测和记录通信信号的响应时间,基于不同层级的响应时间数据训练ARMA模型,获得通信信号的时间偏差信息,将不同层级下通信信号的频谱信息和时间偏差信息进行综合分析,量化通信信号在不同信号下的表现,本发明有助于分析不同层级的通信表现,在各种复杂环境中优化信号传输质量。
本发明授权一种基于5G智能物联通信系统及其控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于5G智能物联通信系统,其特征在于,具体包括可调谐射频前端模块、频谱分析模块、响应分析模块以及多层级信道评估模块,模块之间信号连接; 可调谐射频前端模块,用于通过控制传输物联网设备中天线单元的参数,完成与不同层级的接收物联网设备进行通信,其中,不同层级是指接收物联网设备所在的方向和所需的频段; 频谱分析模块,用于根据接收物联网设备接收到的通信信号,通过小波分析确定不同层级通信信号的信号特性,并通过估算信号的概率密度函数使用交叉熵分析,确定通信信号在各个层级的复杂度,获得通信信号的频谱信息; 响应分析模块,用于实时监测和记录通信信号的响应时间,基于不同层级的响应时间数据训练ARMA模型,获得通信信号的时间偏差信息; 多层级信道评估模块,用于将不同层级下通信信号的频谱信息和时间偏差信息进行综合分析,构建层级信道评估模型,量化通信信号在不同层级下的表现; 其中,将信号的频谱信息通过信号能量异常系数和信号复杂变异系数表示; 所述信号能量异常系数的获取逻辑为:采集设置层级下监测时间段内的信号,对接收信号进行小波变换,确定信号在层级频段下的波形数据,表达式为: ;其中,为在第i个层级频段下信号的频域波形数据,为在第i个层级下监测时间段内信号的时域波形数据,是尺度参数为a平移参数为b的小波函数,i=1、2、3、……、I,I为正整数,i为不同层级的编号; 获得信号在层级频段下的频率差异系数,并将信号在层级频段下的频率差异系数标记为:;其中,,为监测时间段内信号的最大频率,为监测时间段内信号的最小频率; 获得信号在层级频段下的能量占比系数,并将信号在层级频段下的能量差异系数标记为:;其中,为信号在监测时间段内最小频率的时间点到最大频率的时间点; 计算信号能量异常系数,计算公式为:;其中,为信号能量异常系数; 所述信号复杂变异系数的获取逻辑为:根据设置层级下监测时间段内的信号,获得接收物联网设备接收信号的频率变化,使用核密度估计确定接收信号频率的概率密度; 获得传输物联网设备传输信号的频率变化,使用核密度估计确定传输信号频率的概率密度; 计算信号复杂变异系数,计算公式为:;其中,为接收信号信号频率的概率密度,为传输信号频率的概率密度,为信号复杂变异系数; 其中,将通信信号的时间偏差信息通过响应时间偏差系数表示; 所述响应时间偏差系数的获取逻辑:根据不同层级下接收物联网设备的响应时间数据,使用ARMA模型对进行训练,通过最小二乘法优化ARMA模型的参数,获得ARMA模型的误差函数,表达式为:,为不同层级ARMA模型的误差函数,为ARMA模型预测接收物联网设备的通信响应时间,为实际接收物联网设备的通信的响应时间,m=1、2、3、……、M,M为正整数,m为响应时间数据的编号; 获得监测时间段内接收物联网设备响应时间的实际值,并将监测时间段内接收物联网设备响应时间的实际值标记为:,其中,k=1、2、3、……、K,K为正整数,k为接收物联网设备每次响应的编号,将训练完成后的ARMA模型对监测时间段内响应时间进行预测,获得监测时间段内接收物联网设备响应时间的预测值,并将监测时间段内接收物联网设备响应时间的预测值标记为:; 计算监测时间段内接收物联网设备响应时间的残差平方和,计算公式为:;其中,为监测时间段内接收物联网设备响应时间的残差平方和; 计算不同层级下误差函数的尺度系数,计算公式为:;其中,为同层级下误差函数的尺度系数,为不同层级下误差函数的最大值,为不同层级下误差函数的最小值; 计算响应时间偏差系数,计算公式为:;其中,为响应时间偏差系数。
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