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龙图腾网获悉深圳市富邦新科技有限公司申请的专利智能自适应投影灯及投影控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242017.6，技术领域涉及：H04N9/31；该发明授权智能自适应投影灯及投影控制方法是由许国昌;张佳玲;陈建新设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能自适应投影灯及投影控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种智能自适应投影灯及投影控制方法，方法包括：采集多源环境数据，所述多源环境数据包括环境光照数据、投影表面特性数据和用户操作数据中的至少一种；对所述多源环境数据进行预处理、特征提取和特征融合，生成环境特征向量；通过基于速率失真优化的参数预测模型，对所述环境特征向量进行投影映射，生成投影参数；对所述投影参数执行图像去模糊处理和自适应k空间采样重建，生成优化投影图像；收集针对所述优化投影图像的投影效果反馈数据；根据所述投影效果反馈数据对所述参数预测模型进行在线更新优化。本申请实现了投影参数的智能自适应调节，提高了投影质量。

本发明授权智能自适应投影灯及投影控制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能自适应投影控制方法，其特征在于，包括： 采集多源环境数据，所述多源环境数据包括环境光照数据、投影表面特性数据和用户操作数据中的至少一种； 对所述多源环境数据进行预处理、特征提取和特征融合，生成环境特征向量； 通过基于速率失真优化的参数预测模型，对所述环境特征向量进行投影映射，生成投影参数； 对所述投影参数执行图像去模糊处理和自适应k空间采样重建，生成优化投影图像； 收集针对所述优化投影图像的投影效果反馈数据； 根据所述投影效果反馈数据对所述参数预测模型进行在线更新优化； 所述对所述投影参数执行图像去模糊处理和自适应k空间采样重建，生成优化投影图像，包括： 基于先验知识的神经网络编码器，将所述投影参数所对应的投影图像进行编码，得到所述投影图像的特征编码的隐式表示； 基于多尺度结构的解码器网络，通过逐层特征重建，对所述特征编码的隐式表示进行还原，得到所述投影图像对应的重建图像； 通过残差学习策略，将所述重建图像与所述投影图像进行融合，生成清晰投影图像； 基于可学习的采样模式生成器，根据清晰投影图像的内容特征，执行自适应采样操作，确定最优采样轨迹； 使用基于U-Net架构的深度卷积网络的重建模型，通过跳跃连接保留不同尺度的图像细节； 基于傅里叶一致性约束，将最优采样轨迹和不同尺度的图像细节进行一致性操作，生成初始优化投影图像； 采用图像配准网络进行精确对齐，对所述初始优化投影图像进行几何校正，生成所述优化投影图像。

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