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龙图腾网获悉麒麟软件有限公司申请的专利一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510227978.X，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法是由魏辉洲;汪黎;钟生平;曹远志;彭路设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机领域，提供一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法，包括：编写分布式训练任务清单文件CR1并提交到k8s；控制器一监听CR1的创建，根据CR1的配置创建若干个CR2并为各CR2分配训练任务参数；控制器二监听各CR2的创建，根据各CR2的配置创建若干个Pod并为各Pod分配训练任务参数；控制器二判断当前分布式训练是否为弹性训练，如果是，为每个CR2创建一个Hpa资源；当前分布式训练完成后，控制器一删除当前分布式训练任务的所有CR2以删除所有Pod。解决现有无法实现在一个训练任务中同时使用多种GPU来加速分布式训练的技术问题。

本发明授权一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法在权利要求书中公布了：1.一种在k8s上使用异构GPU实现分布式训练的部署方法，其特征在于，包括步骤： 根据训练框架需求编写分布式训练任务清单文件CR1，并提交到k8s； 控制器一监听CR1的创建，根据CR1的配置创建若干个CR2并为各CR2分配训练任务参数； 控制器二监听各CR2的创建，根据各CR2的配置创建若干个Pod并为各Pod分配训练任务参数； 控制器二判断当前分布式训练是否为弹性训练，如果是，为每个CR2创建一个Hpa资源； 当前分布式训练完成后，控制器一删除当前分布式训练任务的所有CR2以删除所有Pod； CR1包括Pod.Spec字段一和列表字段，所述Pod.Spec字段一用于配置任意k8sPod模版支持配置的字段，所述列表字段用于配置训练框架需求中不同种类GPU所需的GPU名称、节点数和镜像； 控制器一监听CR1的创建，根据CR1的配置创建若干个CR2并为各CR2分配训练任务参数，包括步骤： 控制器一使用k8sinformer监听到CR1的创建； 遍历CR1列表字段中不同种类GPU的镜像、GPU名称和节点数，分别与CR1的Pod.Spec字段一组合成不同种类GPU所对应的CR2的Pod.Spec字段二， 控制器一根据总节点数和各GPU的节点数计算各GPU的NodeRank局部范围，确定各GPU的CPU和内存，更新到各CR2的Pod.Spec字段二中； 根据生成的Pod.Spec字段二，创建各CR2； CR1、CR2：分别表示控制器一对应的CRD1的实例和控制器二对应的CRD2的实例，其中，CR1由用户创建，CR2由控制器一创建。

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