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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种数字人动作识别方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510232941.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种数字人动作识别方法、设备、介质及产品是由张晓辉;赵雅倩;李茹杨;魏辉;卢丽华;董刚设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字人动作识别方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了数字人动作识别方法、设备、介质及产品，涉及数字人技术领域，通过在训练数字人动作识别模型时根据数字人动作样本的动作帧的姿态数据进行编码并结合动作查询向量进行多层解码计算，获取最后输出的第一预测动作并计算其与标注动作的第一匹配关系，再根据该第一匹配关系计算多个解码层的输出结果相较于标注动作的损失值，根据各损失值计算模型损失值以更新数字人动作识别模型的参数，弥补了相关技术中缺少数字人动作识别方案的问题，且使模型的多个解码层的输出都直接参与到损失计算中，确保模型在每个层次上都能对数字人动作识别做出贡献，利用保留部分输出层的数字人动作模型执行动作识别任务，在保证识别准确性的同时提高识别效率。

本发明授权一种数字人动作识别方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种数字人动作识别方法，其特征在于，包括： 获取数字人动作样本； 利用数字人动作识别模型根据所述数字人动作样本的动作帧的姿态数据进行编码，得到动作序列表征，根据所述动作序列表征和动作查询向量进行多层解码计算； 获取最后一个解码层输出的第一预测动作，对所述第一预测动作与标注动作进行匹配计算，得到第一匹配关系； 根据所述第一匹配关系，计算多个所述解码层的输出结果相较于所述标注动作的损失值，根据多个所述损失值计算得到模型损失值以对所述数字人动作识别模型进行损失优化，得到训练后的所述数字人动作识别模型； 利用保留部分所述解码层的训练后的所述数字人动作识别模型执行待识别数字人动作序列的动作识别任务； 其中，根据所述第一匹配关系，计算多个所述解码层的输出结果相较于所述标注动作的损失值，包括：对于各参与损失计算的所述解码层，根据所述第一匹配关系确定所述解码层输出的所述第一预测动作对应的所述标注动作，以根据所述第一预测动作和对应的所述标注动作确定所述解码层的所述损失值； 根据多个所述损失值计算得到所述模型损失值，包括：根据多个所述损失值进行加权计算得到所述模型损失值，且越靠近所述数字人动作识别模型的动作输出层的所述解码层的权重越小。

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