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荣旗工业科技(苏州)股份有限公司;复旦大学;深存科技(无锡)有限公司朱文兵获国家专利权

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龙图腾网获悉荣旗工业科技(苏州)股份有限公司;复旦大学;深存科技(无锡)有限公司申请的专利一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693764B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510219101.6,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法是由朱文兵;彭博;池明旻;袁静丰;章若仪;毕铁垚;汪炉生;罗时帅;柳洪哲;柳云鸿;钱根设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法,涉及图像处理技术领域,方法包括:将两张不同视角的工业图像分别输入至第一编码器和第二编码器,对应得到第一特征图像和第二特征图像;将第一特征图像和第二特征图像输入解码器,得到第一融合特征和第二融合特征;将第一融合特征和第二融合特征进行融合,生成融合图像;将融合图像与第一特征图像和第二特征图像的像素重建损失值和结构损失值并进行加权求和,生成总损失函数;根据总损失函数对编码器及解码器中的参数进行调整;将两张不同视角的工业图像输入调整后的编码器和解码器,得到目标融合图像。本申请具有的技术效果是:满足复杂工业场景对图像高质量融合的需求。

本发明授权一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于交叉注意力机制的多视角工业图像融合方法,其特征在于,所述方法包括: 将归一化处理后的两张不同视角的工业图像分别输入至第一编码器和第二编码器,对应得到第一特征图像和第二特征图像,所述第一编码器和所述第二编码器为权重共享的编码器; 将所述第一特征图像和所述第二特征图像输入解码器,得到第一融合特征和第二融合特征;所述将所述第一特征图像和所述第二特征图像输入解码器,得到第一融合特征和第二融合特征,包括:将所述第一特征图像和所述第二特征图像分别输入至所述解码器中的自注意力模块,通过自注意力机制对所述第一特征图像和所述第二特征图像进行特征增强,得到第一增强特征图像和第二增强特征图像;将所述第一增强特征图像和所述第二增强特征图像输入至所述解码器中的交叉注意力模块,通过交叉注意力机制对所述第一增强特征图像和所述第二增强特征图像进行特征交互融合,得到所述第一融合特征和所述第二融合特征; 将所述第一融合特征和所述第二融合特征进行融合,生成目标融合特征,并将所述目标融合特征通过卷积层映射至图像空间,生成融合图像; 计算所述融合图像与所述第一特征图像和所述第二特征图像的像素重建损失值和结构损失值,并将所述像素重建损失值和所述结构损失值进行加权求和,生成总损失函数; 根据所述总损失函数对所述第一编码器、所述第二编码器及所述解码器中的参数进行调整,对应得到第一目标编码器、第二目标编码器及目标解码器; 将所述两张不同视角的工业图像分别输入至所述第一目标编码器和所述第二目标编码器,对应得到第一目标特征图像和第二目标特征图像,将所述第一目标特征图像和所述第二目标特征图像输入至所述目标解码器,得到目标融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人荣旗工业科技(苏州)股份有限公司;复旦大学;深存科技(无锡)有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区淞北路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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