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龙图腾网获悉深圳市成为高科技有限公司申请的专利基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213764.7，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法是由杜闯闯;高红;庞景芬;刘冬媛;巫云飞;都玉婷;杨丽丹设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据压缩技术领域，具体涉及基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法。该方法通过对园林灰度图像中灰度值对应的编码数据转换到一维数据序列中，获得园林数据序列；根据园林数据序列中每个灰度数据与局部灰度数据的差异性获得第一关注度数据，根据局部灰度数据之间的相似性，从第一关注度数据中筛选出园林数据序列中的第二关注度数据；通过第二关注度数据在园林数据序列中的分布规律，获得第二关注度的有损必要程度；最终根据有损必要程度优化第二关注度数据，获得最优园林数据序列进行压缩传输。本发明实现了图像数据压缩，提升了压缩效果，加快了传输速度，有利于高效进行园林勘测。

本发明授权基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感技术的园林工程数据压缩处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取园林灰度图像，将所述园林灰度图像中所有灰度值对应的编码数据作为灰度数据；将所有所述灰度数据转换到一维数据序列中，获得园林数据序列； 根据所述园林数据序列中每个灰度数据与相邻灰度数据的差异程度确定第一关注度数据；根据所述第一关注度数据在所述园林数据序列中邻近灰度数据间的相似程度，从所述第一关注度数据中筛选出第二关注度数据；根据所述第二关注度数据在所述园林数据序列中的分布规律特征，获得第二关注度数据的有损必要程度； 根据第二关注度数据的所述有损必要程度对第二关注度数据进行有损变换，获得最优园林数据序列，对所述最优园林数据序列进行压缩传输； 所述第二关注度数据的获取方法包括： 当两个检测数据之间的二进制编码对应所有位置均不相同时，将对应的差异指标作为极大差异指标； 任选一个第一关注度数据作为参考数据，在园林数据序列中，将参考数据在预设距离阈值范围内的灰度数据作为参考数据的局部灰度数据；将园林数据序列中到参考数据距离相等的两个局部灰度数据作为参考数据对应的局部数据对；计算园林数据序列中参考数据对应的每个局部数据对中两个局部灰度数据之间的差异指标，作为每个局部数据对的差异指标；计算参考数据对应的极大差异指标与每个局部数据对之间的差异指标的差值绝对值，作为每个局部数据对的相似指标； 计算参考数据对应每个局部数据对的相似指标的平均值，获得参考数据的第二关注度；当第二关注度大于等于预设第二关注阈值时，将对应参考数据作为第二关注度数据； 第二关注度满足下述公式： 其中，表示为参考数据的第二关注度，表示为参考数据对应的局部数据对的总数量，表示为极大差异指标，表示为第个参考数据对应局部数据对的差异指标。

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