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龙图腾网获悉陕西省一八五煤田地质有限公司申请的专利一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208252.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法是由曹虎生;马祖飞;朱占荣;王宏敏;郭亮亮;陈亮设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法，该检测方法包括：首先采集矿区的遥感图像，并评估遥感图像及其各通道图像的特征复杂度；接着，依据遥感图像及其各通道图像的特征复杂度和对比度计算各通道的重要程度；随后，提取遥感图像及其各通道图像的特征向量，结合各通道的重要程度计算各通道的权重；再按照各通道的权重更新遥感图像中每个像素点的像素值，得到更新后的遥感图像；最后，利用OTSU算法分割更新后的遥感图像，得到植被区域。该方法提高了图像分割结果的准确性，实现了对矿区植被区域的准确检测。

本发明授权一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感影像的矿区植被检测方法，其特征在于，包括： 采集矿区的遥感图像，评估遥感图像及其各通道图像的特征复杂度： 对于遥感图像及其各通道图像中的任一图像，使用局部二值模式获取该图像中每个像素点的特征值，构建特征值的直方图，直方图的横坐标为不同的特征值，纵坐标为每个特征值对应的像素点的数量； 计算遥感图像及其各通道图像中的任一图像的特征复杂度： ；其中，为遥感图像及其各通道图像中的任一图像的特征复杂度，为直方图中所有特征值对应的像素点的数量的方差，为直方图中所有特征值对应的像素点的数量的最大值，为该图像中出现过的特征值的数量，为特征值的总数量； 根据遥感图像及其各通道图像的特征复杂度，以及各通道图像的对比度，计算各通道的重要程度，其中，为第个通道的重要程度，为遥感图像的特征复杂度，为遥感图像的第个通道图像的特征复杂度，为遥感图像的第个通道图像的对比度，为线性归一化函数； 提取遥感图像及其各通道图像的特征向量：对于遥感图像及其各通道图像中的任一图像，构建该图像的像素值的直方图，直方图的横坐标为不同的像素值，纵坐标为每个像素值对应的像素点的数量，将该图像中所有像素值对应的像素点的数量，构成该图像的特征向量；并结合各通道的重要程度计算遥感图像的各个通道的权重：，其中，为遥感图像的第个通道的权重，为遥感图像的特征向量与第个通道图像的特征向量之间的余弦相似度，其反映出遥感图像与第个通道图像在像素值分布上的差距，为自然指数函数，为通道总数； 对于遥感图像中的像素点，按照各个通道的权重对像素点的像素值进行更新，得到更新后的遥感图像，通过OTSU算法对更新后的遥感图像进行分割，根据分割结果确定植被区域，以实现矿区的植被检测。

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