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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种污水处理工艺时序数据预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199938.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种污水处理工艺时序数据预测方法、装置、设备及介质是由周智杭;陶明宇;葛于缪;黄雅婷;路强;余烨设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理工艺时序数据预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种污水处理工艺时序数据预测方法、装置、设备及介质，所述方法通过获取污水处理工艺的历史数据，历史数据包括进水水质参数、处理过程参数及出水水质参数，对历史数据进行预处理，以获得预处理数据，通过数据划分网络对预处理数据进行自适应滑动窗口patch划分，以获得多个时序patch块，通过自监督对比重建网络随机掩盖部分时序patch块，并重建被掩盖的时序patch块，以获得多个对应的重建时序patch块，通过嵌入学习网络将多个重建时序patch块映射为特征向量，并将特征向量输入预测输出层，以获得污水处理工艺的预测时序数据。所述方法提高了时序变量时间模式特征的捕捉能力及变量间联系的识别精度，进而提升了预测模型的准确性、鲁棒性及泛化能力。

本发明授权一种污水处理工艺时序数据预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种污水处理工艺时序数据预测方法，其特征在于，包括： 获取污水处理工艺的历史数据，所述历史数据包括进水水质参数、处理过程参数及出水水质参数； 对所述历史数据进行预处理，以获得预处理数据； 通过数据划分网络对所述预处理数据进行自适应滑动窗口patch划分，以获得多个时序patch块； 通过自监督对比重建网络随机掩盖部分所述时序patch块，并重建被掩盖的所述时序patch块，以获得多个对应的重建时序patch块； 通过嵌入学习网络将多个所述重建时序patch块映射为特征向量，并将所述特征向量输入预测输出层，以获得污水处理工艺的预测时序数据； 其中，所述通过数据划分网络对所述预处理数据进行自适应滑动窗口patch划分，以获得多个时序patch块，包括： 根据预设的初始窗口长度计算当前窗口内数据的标准差，并根据当前所述窗口内数据的标准差动态调整所述窗口长度； 根据预设的初始步长计算相邻窗口之间的相似度，并根据所述相邻窗口之间的相似度动态调整所述步长； 根据动态调整的所述窗口长度及所述步长，对所述预处理数据进行划分，以获得多个所述时序patch块。

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