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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192637.3，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法是由吴锋;赵悦琳;朱力;吴炫龙;邓琎设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法，属于可靠性分析领域。所述可靠性分析方法首先，建立复杂结构装备有限元模型，求得结构响应。其次，在所考虑的复杂结构上布置测点。然后，构建考虑测量条件时的可靠性指标的精确条件概率密度函数表达式。再使用广义拟蒙特卡罗法求解考虑测量条件时的可靠性指标的条件概率密度函数。最后，基于条件概率密度函数完成结构的可靠性分析。本发明基于概率守恒定律，结合广义拟蒙特卡洛法推导并求解出了含测量条件下的力学概率指标的条件概率密度函数，完成复杂结构装备的可靠性分析，精度高、计算效率好，为结构安全性和可靠性分析提供更可靠的依据。

本发明授权一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑测量条件下针对复杂结构装备的可靠性分析方法，其特征在于，所述可靠性分析方法包括以下步骤： 第一步，建立复杂结构装备有限元模型，求得结构响应； 第二步，在所考虑的复杂结构装备上布置测点，得到测量方程； 第三步，构建考虑测量条件时的可靠性指标的精确条件概率密度函数表达式；所述第三步包括以下步骤： 步骤3.1，定义需要分析的力学可靠性指标G，该力学可靠性指标G是响应uθ,t的函数，也是不确定性随机变量θ的函数；因此，G表示为G＝Fθ,t； 步骤3.2，求解已知实测值yt时，G＝Fθ,t的条件概率密度函数ρG|yG|y，ρG|yG|y表示为： 其中，ρG,yG,y为G,y的联合概率密度；ρyy为实测值yt的概率密度； 根据概率守恒定律，复杂结构装备有限元模型与量测条件构成的系统的联合概率密度ρG,y,θ,vG,y,θ,v写为： 其中，δ·为狄拉克函数，在除零点之外的点函数值都等于零，而在整个定义域上的积分等于1；ρv·表示所有时间步测量噪声的联合概率密度函数，ρθθ的定义详见步骤1.3，ρvv表示当所有时间步测量噪声恰好为v时，对应的联合概率密度函数的数值；表示复杂结构装备的测量函数； 通过ρG,y,θ,vG,y,θ,v对随机变量θ和测量噪声v的积分得到边缘概率密度ρG,yG,y，如公式4所示： 再对G积分得： 此时，将ρG,yG,y和ρyy作为分子和分母，代入概率密度函数表达式2中，求得已知测量数据条件yt时，G＝Fθ,t的条件概率密度函数ρG|yG|y； 第四步，采用广义拟蒙特卡罗法，计算考虑测量条件时，可靠性指标的条件概率密度函数；所述第四步包括以下步骤： 步骤4.1，使用拟蒙特卡罗法求解ρyy这一高维积分； 首先，使用广义低偏差采样方法，对所考虑复杂结构装备中的随机变量θ进行采样；采样遵循θ的概率分布，采得n个样本点[θ1,θ2,…,θn]，并求得其对应的点集权重w＝[w1,w2,…,wn]； 将获得的n个样本点[θ1,θ2,…,θn]代入复杂结构装备有限元模型中，计算得到对应的然后用公式6所示的广义拟蒙特卡罗计算格式计算实测值yt的概率密度函数ρyy： 步骤4.2，使用高斯函数对狄拉克函数进行近似，再使用广义拟蒙特卡罗方法求解，此时公式4改写为： 其中，当使用高斯函数近似时，σ表示光滑因子； 步骤4.3，将求得的ρyy和ρG,yG,y代入公式2，此时ρG|yG|y求解完毕； 第五步，基于条件概率密度函数完成复杂结构装备的可靠性分析。

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