汉佳(福建)展示科技有限公司郑瑜航获国家专利权
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龙图腾网获悉汉佳(福建)展示科技有限公司申请的专利基于模型分析的视觉传达设计及展示系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119690572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510193488.2,技术领域涉及:G06F9/451;该发明授权基于模型分析的视觉传达设计及展示系统是由郑瑜航;谢进成;陈培潜设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于模型分析的视觉传达设计及展示系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于模型分析的视觉传达设计及展示系统,涉及视觉传达设计技术领域,包括设计需求分析单元、设计输出单元、设计展示单元、用户反馈分析单元和设计优化单元;本发明通过大语言模型识别各自然语言命令,确定各自然语言命令表达的设计需求,并基于所述设计需求确定对应的设计系统、页面图像和页面模板,生成试运行的用户界面设计稿后向用户端进行展示,基于用户的基础信息建立用户画像,并得到用户特征系数,同时基于行为数据构建用户行为表,通过深度学习模型对用户行为表进行分析,进而对试运行模拟界面进行评估得到评估结果,基于评估结果对试运行模拟界面对应的页面模块进行适应不同用户需求的用户界面响应式设计优化。
本发明授权基于模型分析的视觉传达设计及展示系统在权利要求书中公布了:1.基于模型分析的视觉传达设计及展示系统,其特征在于,包括设计需求分析单元、设计输出单元、设计展示单元、用户反馈分析单元和设计优化单元; 设计需求分析单元包括模型识别模块和需求分析模块,所述模型识别模块用于获取自然语言命令,并通过大语言模型识别各自然语言命令,确定各自然语言命令表达的设计需求并发送至需求分析模块,所述大语言模型根据用户界面设计领域的结构化知识训练得到; 需求分析模块用于获取设计需求,并基于所述设计需求确定对应的设计系统、页面图像和页面模板,利用所述设计系统的资源构建所述页面模板对应的伪代码,并将伪代码发送至设计输出单元; 设计输出单元用于将所述伪代码转换为对应的矢量设计稿,并基于所述页面图像确定对应的样式和填充内容,利用所述样式和所述填充内容,对所述矢量设计稿进行填充,得到试运行的用户界面设计稿后输出至设计展示单元; 设计展示单元用于获取试运行的用户界面设计稿和目标用户界面,并基于试运行的用户界面设计稿生成试运行模拟界面,并将试运行模拟界面向用户端进行展示,同时基于目标用户界面生成实际运行界面,并将实际运行界面向用户端进行展示; 用户反馈分析单元包括用户分析模块和反馈分析模块,所述用户分析模块用于获取用户的基础信息,根据基础信息建立用户画像,并根据聚类模型对用户画像进行分类,得到用户特征识别结果,基于用户特征识别结果计算用户特征系数发送至反馈分析单元; 计算用户特征系数的具体过程如下: S401、获取用户的基础信息,所述基础信息包括用户个人信息、历史行为数据和历史社交数据,所述用户个人信息包括用户的性别、年龄、职业,其中历史行为数据包括历史浏览记录、历史点击记录、历史搜索数据和历史购买数据,所述历史社交数据包括用户在社交平台上的互动行为,包括点赞次数、评论内容、分享数据; S402、对所述用户个人信息、历史行为数据和历史社交数据添加标签,得到用户标签集,基于所述用户标签集确定特征向量集,根据所述用户标签集和特征向量集构建用户画像; S403、基于用户的行为特征和消费特征构建用户的特征矩阵,通过聚类模型识别所述用户画像的特征类型,具体为层次聚类; S404、提取所述特征类型的特征关键词,识别所述特征类型中的画像特征因子,进而得到用户特征识别结果,并根据以下公式计算用户特征系数R(G,F):,其中e1和e2为预设的比例系数,n表示画像特征因子对应的样本数量,Gi为所述画像特征因子中其他因子对应参数第i个样本值,为画像特征因子中其他因子对应参数的样本均值,Fi为所述画像特征因子中其他因子对应参数第i个样本值,为画像特征因子中其他因子对应参数的样本均值,用户特征系数用于表示用户与对应的特征类型的相关度,用户特征系数越大表示用户与对应的特征类型的相关度越高,反之用户特征系数越小表示用户与对应的特征类型的相关度越低; 所述反馈分析模块用于获取用户对试运行模拟界面的行为数据,基于行为据构建用户行为表,通过深度学习模型对用户行为表进行分析,得到用户行为分析数据,根据用户特征系数和用户行为分析数据对试运行模拟界面进行评估得到评估结果,并发送至界面优化单元; 设计优化单元用于获取评估结果并处理,基于评估结果对试运行模拟界面对应的页面模块进行适应不同用户需求的用户界面响应式设计优化,得到目标用户界面再次发送至设计展示单元。
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