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龙图腾网获悉西安黄河环境信息工程有限公司申请的专利一种淤地坝监测监控信息感知集成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181666.X，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种淤地坝监测监控信息感知集成方法及系统是由马宁;苏鹏飞;刘宝红;张海强;张西宁;刘立峰;杨凯;刘执设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种淤地坝监测监控信息感知集成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及淤地坝监测技术领域，公开了一种淤地坝监测监控信息感知集成方法及系统，包括：采集淤地坝的监控数据，根据监控数据在边缘节点进行短时风险预测，基于短时风险预测触发本地预警，并启动响应机制；在边缘节点间建立自适应协同机制，通过节点间监控数据的交换和比较，识别传感器异常和局部灾害链条；云端将边缘节点上传的监控数据整合，通过动态数据拟合生成全局风险预测模型，根据风险预测结果分层级应急响应。本发明方法提高了淤地坝的安全管理效率，为防汛抗洪提供了科学支持与智能决策基础。

本发明授权一种淤地坝监测监控信息感知集成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种淤地坝监测监控信息感知集成方法，其特征在于，包括： 采集淤地坝的监控数据，根据监控数据在边缘节点进行短时风险预测，基于短时风险预测触发本地预警，并启动响应机制； 在边缘节点间建立自适应协同机制，通过节点间监控数据的交换和比较，识别传感器异常和局部灾害链条； 所述自适应协同机制包括，在云端建立灾害链条模型，边缘节点将采集的实时监控数据进行标准化，更新灾害链条中各因子的状态，实现区域灾害链条的协同识别； 每个边缘节点定时向相邻边缘节点发送核心监测数据和预测结果，相邻边缘节点接收数据后，对时间戳进行比对，若数据滞后或超前，则标记为时间异常，触发二次校验； 所述二次校验通过比较传输数据与本地监测数据，计算相邻边缘节点数据间的时间偏差，若时间偏差大于设定的阈值，则触发补偿机制； 所述补偿机制对缺失和异常数据进行插值补偿，使用灾害链条模型验证补偿数据，使用通过验证的补偿数据重新更新灾害链条中各因子的状态； 根据灾害链条模型中的数据输出发出警报，当灾害链条上游边缘节点触发警报时，向灾害链条中下游边缘节点发送协同预警信号，实现协同预警； 所述在云端建立灾害链条模型包括，云端根据监控数据确定灾害链条的触发因子、传递因子和终止因子，使用相关性分析确定数据间的强相关变量： ； 其中，表示和之间的相关性；表示因子中第个监控数据；表示因子中第个监控数据；表示因子的平均值；表示因子的平均值； 确定强相关变量后进行因果检验，通过时间序列的滞后关系，判断一个变量是否对另一个变量具有预测能力： ； 其中，表示当前时刻的目标变量；表示目标变量基础水平的常数项；表示第个时间滞后期的自变量值；表示的回归系数；表示滞后阶数；表示的回归系数；表示第个时间滞后期的目标变量值；将通过因果检验检验的变量作为链条节点，根据时间滞后关系，确认因果链条的方向； 使用贝叶斯网络构建灾害链条模型，节点表示因果因子，有向边表示因果关系，为每个节点定义条件概率表，描述父节点状态对子节点状态的影响，使用贝叶斯推理更新条件概率，将构建的灾害链条模型下发至边缘节点进行应用； 云端将边缘节点上传的监控数据整合，通过动态数据拟合生成全局风险预测模型，根据风险预测结果分层级应急响应。

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