买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司;英大泰和财产保险股份有限公司宁波分公司申请的专利一种车辆信息收录管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181727.2，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种车辆信息收录管理方法及系统是由杨玲;薛聪;耿烺;曹治;谢婧;张德奇;杨君佳;张婉青;吴云开;常鹏;江剑慈;单亚丽;陆海宏;李静漪;叶忠坤;王梓良;祝婉;曹雅素;杨跃平设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆信息收录管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种车辆信息收录管理方法及系统，涉及车辆管理技术领域，所述方法包括：获取监控车辆的采集图像；根据采集图像，得到监控车辆的车辆特征；根据车辆特征，通过边缘检测算法，得到监控车辆的车牌轮廓；根据车牌轮廓，通过形态学操作对车牌轮廓进行处理得到车牌轮廓的增强图像；根据车牌轮廓的增强图像，通过深度学习模型将车牌轮廓的增强图像分为非遮挡区域和遮挡区域；通过上下文信息，根据非遮挡区域进行修复，得到遮挡区域的遮挡图像；根据非遮挡区域的图像和遮挡图像，得到监控车辆的车牌号码；将监控车辆的车牌号码和车型进行录入。本发明通过结合先进的图像处理技术和深度学习算法，实现了对车辆信息的快速、准确收录。

本发明授权一种车辆信息收录管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车辆信息收录管理方法，其特征在于，包括： 获取监控车辆的采集图像； 根据所述采集图像，得到所述监控车辆的车辆特征，所述车辆特征包括所述监控车辆的车型、长宽比例和颜色分布； 根据所述长宽比例和所述颜色分布，通过边缘检测算法，得到所述监控车辆的车牌轮廓； 根据所述车牌轮廓，通过形态学操作对所述车牌轮廓进行处理得到所述车牌轮廓的增强图像； 根据所述车牌轮廓的所述增强图像，通过深度学习模型将所述车牌轮廓的增强图像分为非遮挡区域和遮挡区域； 通过上下文信息，根据所述非遮挡区域进行修复，得到所述遮挡区域的遮挡图像；具体包括：获取所述非遮挡区域的上下文信息，其中，所述上下文信息包括所述非遮挡区域的周围预设区域的图像信息； 根据所述非遮挡区域的周围预设区域的所述图像信息，得到所述车牌轮廓的整体结构特征和所述非遮挡区域的特征； 将所述整体结构特征和所述非遮挡区域的特征输入自编码器，生成所述遮挡区域的估计图像； 将所述非遮挡区域的图像与所述估计图像进行拼接，判断拼接后得到的图像是否可用； 若是，则将所述估计图像作为所述遮挡区域的所述遮挡图像； 根据所述非遮挡区域的图像和所述遮挡图像，得到所述监控车辆的车牌号码； 将所述监控车辆的所述车牌号码和所述车型进行录入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江省电力有限公司;英大泰和财产保险股份有限公司宁波分公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。