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龙图腾网获悉大连海天兴业科技有限公司申请的专利面向轨道列车融合主机的数据集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157511.2，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权面向轨道列车融合主机的数据集成方法是由廖亮设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向轨道列车融合主机的数据集成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向轨道列车融合主机的数据集成方法，包括：采集轨道列车运行时的多维度时序数据并进行预处理；基于预处理后的多维度时序数据确定目标班次与非目标班次之间的目标维度，通过目标维度获取对应的特定性，并构建目标维度集，得到目标班次每一维度的权重，确定目标班次的非标准因子；基于非标准因子和多维度时序数据分别确定每一初始时段的第一关注度和第二关注度，结合第一关注度和第二关注度构建目标班次从起点到终点的关注度序列，得到多个最优时段及对应的关注度；对最优时段对应的所有维度时序数据并行编码，且最优时段对应的关注度作为标签，完成数据集成。

本发明授权面向轨道列车融合主机的数据集成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向轨道列车融合主机的数据集成方法，其特征在于，所述方法包括： 采集轨道列车运行时的多维度时序数据并进行预处理； 界定轨道列车中任一班次为目标班次，基于预处理后的多维度时序数据确定目标班次与非目标班次之间的目标维度，通过目标维度获取对应的特定性，并构建目标维度集，得到目标班次每一维度的权重；分析目标班次与非目标班次之间的不相似性，确定目标班次的非标准因子； 轨道列车运行过程包括多个初始时段，基于非标准因子和多维度时序数据分别确定每一初始时段的第一关注度和第二关注度，结合第一关注度和第二关注度构建目标班次从起点到终点的关注度序列，得到多个最优时段及对应的关注度； 对最优时段对应的所有维度时序数据并行编码，且最优时段对应的关注度作为标签，完成数据集成； 界定轨道列车中任一班次为目标班次，基于预处理后的多维度时序数据确定目标班次与非目标班次之间的目标维度，通过目标维度获取对应的特定性，并构建目标维度集，得到目标班次每一维度的权重，包括： 界定两个相邻站点分别为站点一和站点二，基于目标班次和任一非目标班次获取从站点一到站点二的各维度时序序列，计算同维度时序序列的动态时间规整距离，并从大到小进行排序，最大的动态时间规整距离对应的维度为目标维度，得到目标班次与每一非目标班次对应的目标维度； 计算每一目标维度对应的特定性，构建目标维度集，统计每种相同目标维度出现的次数，计算每种相同目标维度对应的权重，赋值非目标维度集中的维度的权重，得到目标班次每一维度的权重； 轨道列车运行过程包括多个初始时段，基于非标准因子和多维度时序数据分别确定每一初始时段的第一关注度和第二关注度，包括： 所述初始时段包括轨道列车运行过程中的启动加速阶段、匀速运行阶段和减速制动阶 段，通过非标准因子确定目标班次在启动加速阶段和减速制动阶段的第一关注度，为非 标准因子； 将匀速运行阶段按照时长等分为若干个序列小分段，并获取匀速运行阶段中每一序列小分段的波峰与波谷，计算匀速运行阶段对应的速度不稳定性，对应的计算公式为： 其中，表示速度不稳定性；表示匀速运行阶段中所有速度的方差；表示匀速运 行阶段中所有波峰的速度骤变性的最大值；表示匀速运行阶段的时长；表示匀速运行 阶段中的波峰总数； 计算匀速运行阶段的关注度初始调整因子，对应的计算公式为： 其中，表示关注度初始调整因子；表示速度不稳定性；表示匀速运行阶段中所 有巡航速度的均值；表示匀速运行阶段预定的巡航速度； 确定匀速运行阶段起始时刻和终止时刻的轨道列车位置坐标，构建速度标准序列，确定匀速运行阶段的第二关注度； 第二关注度的计算公式为： 其中，表示第二关注度；表示非标准因子；表示匀速运行阶段中基于所有序列小 分段构成的序列；表示速度标准序列；表示和的动态时间规整距离；表示线性归一化函数。

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