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龙图腾网获悉广东省农业科学院水稻研究所;广东省金稻种业有限公司申请的专利基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152039.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法及系统是由吴海;涂从勇;肖泉坤;陈定邦;江滔;杨文庆;阳范江;张志荣;窦梓源设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻病情识别领域，更具体地，本发明涉及基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法及系统。所述方法包括：按照预设路径获取若干预处理后的水稻区域图像，并构建水稻图序列；利用分水岭算法对任一水稻区域图像进行分割获得若干子区域，构建子区域多维度的特征向量；根据子区域的特征向量计算任意两个子区域的距离，根据距离对子区域进行聚类获得聚类簇，根据聚类簇计算水稻区域图像的病情程度，聚类簇包括正常聚类簇和病情聚类簇；遍历获得水稻图序列中每张水稻区域图像的病情程度，以计算种植区的病情危害程度，完成病情识别。通过本发明的技术方案，能够提高水稻病情识别结果的准确性。

本发明授权基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于种植区航拍图像的水稻病情识别方法，其特征在于，包括： 按照预设路径获取若干预处理后的水稻区域图像，并构建水稻图序列； 利用分水岭算法对任一水稻区域图像进行分割获得若干子区域，构建子区域多维度的特征向量，特征向量中一个维度对应一个水位线； 根据子区域的特征向量计算任意两个子区域的距离，根据距离对子区域进行聚类获得聚类簇，根据聚类簇计算水稻区域图像的病情程度，聚类簇包括正常聚类簇和病情聚类簇； 遍历获得水稻图序列中每张水稻区域图像的病情程度，以计算种植区的病情危害程度，完成病情识别；病情程度满足关系式： ，表示病情程度，表示病情聚类簇的面积，表示正常聚类簇的面积，表示病情聚类簇中子区域个数占子区域总数的比例，表示归一化函数，表示对数函数； 所述计算种植区的病情危害程度包括： 将水稻图序列中病情程度不小于预设病情阈值的水稻区域图像设置为1，将水稻图序列中病情程度小于预设病情阈值的水稻区域图像设置为0，将水稻图序列转化为二值序列，统计1连续出现的次数； 病情危害程度满足关系式：，表示病情危害程度，表示水稻图序列中水稻区域图像的病情程度均值，表示1连续出现次数的方差，表示归一化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院水稻研究所;广东省金稻种业有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区五山路省农科院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。