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龙图腾网获悉广东启新精密铸造股份有限公司申请的专利一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143213.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置是由陈良进;李沼龙;魏龙飞设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及视觉检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法，包括：对铸件表面图像所对应的图像质量参数进行参数分析以确定铸件表面图像的图像精准指数；若铸件表面图像的图像精准指数不小于精准指数阈值；若区域特征参数小于预先设置的区域标准特征阈值，则对相应铸件区域图像进行缺陷检测，区域特征参数不小于预先设置的区域标准特征阈值，则将相应的铸件区域图像标记为待检测缺陷图像；将区域缺陷参数与铸件检测库预设的表面缺陷标准指数进行比较。本发明实施例中基于机器视觉的表面缺陷检测方法将铸件表面图像划分为多个区域，并对每个区域进行特征提取，可以更加细致地分析铸件的表面状况，提高检测的精确度。

本发明授权一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 通过图像采集装置来对铸件进行图像采集以获得铸件表面图像，对所述铸件表面图像进行分析以确定所述铸件表面图像所对应的图像质量参数，并对所述铸件表面图像所对应的图像质量参数进行参数分析以确定所述铸件表面图像的图像精准指数；所述图像质量参数包括图像分辨率、最高亮度、最低亮度、噪点数量以及颜色数量； 所述对所述铸件表面图像所对应的图像质量参数进行参数分析以确定所述铸件表面图像的图像精准指数，包括： 根据所述铸件表面图像的最高亮度和最低亮度来确定相应铸件表面图像对应的亮度对比度； 根据图像精准计算公式以及所述铸件表面图像的亮度对比度、图像分辨率噪点数量以及颜色数量来计算得到所述铸件表面图像的图像精准指数，所述图像精准计算公式为： ； 式中，为铸件表面图像的图像精准指数，e为自然常数，为铸件表面图像的图像分辨率，为铸件检测库预设的分辨率界定值，为铸件表面图像的亮度对比度，为铸件检测库预设的亮度对比度阈值，为铸件表面图像的颜色数量，为铸件检测库预设的参考图像的颜色数量，为铸件表面图像的噪点数量，为铸件检测库预设的噪点参考数量； 将所述铸件表面图像的图像精准指数与铸件检测库中存储的相应精准指数阈值进行比较，若所述铸件表面图像的图像精准指数小于所述精准指数阈值，则对所述铸件表面图像进行图像优化直至满足设定要求，若所述铸件表面图像的图像精准指数不小于所述精准指数阈值，则执行下一步； 对获取到的铸件表面图像进行区域划分以得到多个铸件区域图像，通过图像特征提取模块对各个所述铸件区域图像进行特征提取以得到相应的区域特征参数；并将所述区域特征参数与预先设置的区域标准特征阈值进行比对，若所述区域特征参数小于预先设置的区域标准特征阈值，则执行下一步以对相应铸件区域图像进行缺陷检测，若所述区域特征参数不小于预先设置的区域标准特征阈值，则将相应的铸件区域图像标记为待检测缺陷图像； 通过图像特征提取模块对所述待检测缺陷图像进行缺陷特征提取以得到各个待检测缺陷图像的缺陷特征，并对所述缺陷特征进行参数分析以得到相应的区域缺陷参数，将所述区域缺陷参数与铸件检测库预设的表面缺陷标准指数进行比较，若匹配不合格，则进行缺陷预警提示。

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