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龙图腾网获悉厦门海洋职业技术学院申请的专利智能家居语音交互控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141656.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权智能家居语音交互控制方法及系统是由蔡裕成;吕琼艺;李艳;刘温良;杨柳设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能家居语音交互控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能家居语音交互控制方法及系统，涉及智能家居技术领域。为了解决现有技术无法通过用户的情绪、表情等非语音信息准确理解其意图，控制策略固化缺乏个性化，无法实时适应用户需求和情绪的问题；本发明通过融合语音与非语音信息，增强了用户意图的准确识别，提升了语音指令的识别准确性，更全面地理解用户的情绪状态和需求，特别是在嘈杂环境下或复杂情境下，系统的识别和响应效果明显提升，利用用户的情感分析与语境理解技术，根据用户的情绪状态动态调整交互方式，能够灵活适应不同用户的情感需求，提供更为人性化的服务，并根据用户的反馈持续优化控制策略，提升用户满意度，从而提升智能家居系统的智能化程度和用户体验。

本发明授权智能家居语音交互控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能家居语音交互控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：语音输入的采集与预处理：通过智能语音采集设备采集用户的语音输入信号，并对语音输入信号进行预处理，还包括： 基于获取到的语音输入信号与预设的唤醒词及短语进行匹配，触发唤醒监控数据采集装置； 在语音输入信号采集时，基于监控数据采集装置进行用户的非语音信息采集，获取用户监控数据； 对获取到的用户监控数据识别用户面部表情和手部动作，分析非语音信息的数据特征，理解用户的情绪状态和意图； 同时，将语音输入信号和非语音信息基于时间戳进行同步，建立语音输入信号和非语音信息的关联关系，基于非语音信息补充语音输入信号的语义； 步骤二：语音指令的识别与解析：在采集到语音输入信号后，实时监测并评估语音输入信号的质量，将预处理后的语音输入信号进行文本识别，将识别结果转化为文本指令，并对文本指令进行语义解析，确定用户意图，生成用户指令； 其中，实时监测并评估语音输入信号的质量，包括： 实时监测语音输入信号的信号特性参数，其中，所述信号特性参数包括信噪比、失真度对应的信号差异比率、抖动参数和漂移参数； 利用所述信噪比和失真度对应的信号差异比率获取第一语音质量评定系数； 利用所述抖动参数和漂移参数获取第二语音质量评定系数； 其中，所述第一语音质量评定系数通过如下公式获取： 其中，Q01表示第一语音质量评定系数；n表示语音输入信号所包含的单位时间的个数；Si+1表示第i+1个单位时间对应的语音输入信号的信噪比；Si表示第i个单位时间对应的语音输入信号的信噪比；Pi表示第i个单位时间对应的语音输入信号的失真度对应的信号差异比率；Pb表示n个单位时间对应的失真度对应的信号差异比率标准差；Sb表示n个单位时间对应的语音输入信号的信噪比标准差； 其中，所述第二语音质量评定系数通过如下公式获取： 其中，Q02表示第二语音质量评定系数；n表示语音输入信号所包含的单位时间的个数；Ji和Yi表示第i个单位时间对应的语音输入信号的抖动参数和漂移参数；Ji+1和Yi+1表示第i+1个单位时间对应的语音输入信号的抖动参数和漂移参数；Jb和Yb表示n个单位时间对应的语音输入信号的抖动参数标准差和漂移参数标准差； 利用所述第一语音质量评定系数和第二语音质量评定系数判定语音输入信号的质量； 步骤三：设备控制策略的生成：根据生成的用户指令匹配对应的设备控制策略，确定用户需求与目标设备的操作逻辑，同时，根据用户的历史操作习惯和偏好，对设备控制策略进行调整； 步骤四：设备操作的执行与实时监控：根据设备控制策略建立与目标设备的通信链路，向目标设备发送操作指令，并实时监控设备的响应情况； 步骤五：操作结果的反馈与持续优化：在设备操作完成后，将执行结果通过语音反馈给用户，并记录用户操作数据。

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