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龙图腾网获悉深圳市特力康科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104073.3，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统是由谢新政设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取关于输电线路覆冰检测的历史图像集，确定每个线路覆冰图像的目标覆冰区域，提取每个目标覆冰区域的覆冰视觉特征，构建覆冰数据集并训练得到覆冰分析模型；对多个线路覆冰图像进行覆冰特征聚类生成多个覆冰特征类簇；在采集到输电线路的待分析覆冰图像后，提取出待分析覆冰图像的目标覆冰特征，根据多个覆冰特征类簇生成第一覆冰分析结果，通过覆冰分析模型处理目标覆冰特征生成第二覆冰分析结果，将第一覆冰分析结果和第二覆冰分析结果进行融合得到目标覆冰分析结果。本发明实现了提高覆冰检测的精度和可靠性。

本发明授权一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法，其特征在于，包括： 获取由摄像装置采集到的关于输电线路覆冰检测的历史图像集，历史图像集中包含多个线路覆冰图像和每个线路覆冰图像的覆冰标注数据； 根据覆冰标注数据确定每个线路覆冰图像的目标覆冰区域，对多个目标覆冰区域进行局部亮度差异分析以提取出每个目标覆冰区域的厚度特征，对多个目标覆冰区域进行局部纹理分析以提取出每个目标覆冰区域的纹理特征； 将目标覆冰区域的厚度特征和纹理特征进行特征拼接生成每个目标覆冰区域的覆冰视觉特征，根据多个覆冰视觉特征和覆冰标注数据构建覆冰数据集，通过覆冰数据集训练得到覆冰分析模型； 根据多个覆冰视觉特征对多个线路覆冰图像进行覆冰特征聚类生成多个覆冰特征类簇，包括基于覆冰标注数据确定多个初始类簇中心，采用基于类簇中心限制优化的K-means聚类算法，基于多个覆冰视觉特征对多个线路覆冰图像进行聚类得到多个覆冰特征类簇； 在采集到输电线路的待分析覆冰图像后，提取出待分析覆冰图像的目标覆冰特征，根据多个覆冰特征类簇确定待分析覆冰图像的第一覆冰分析结果，第一覆冰分析结果包括第一覆冰厚度分析结果和第一覆冰类型分析结果，通过覆冰分析模型处理目标覆冰特征生成第二覆冰分析结果，将第一覆冰分析结果和第二覆冰分析结果进行融合得到待分析覆冰图像的目标覆冰分析结果，包括： 确定第二覆冰分析结果中通过覆冰分析模型生成的第二覆冰厚度分析结果和第二覆冰类型分析结果，将第一覆冰厚度分析结果与第二覆冰厚度分析结果进行匹配； 若第一覆冰厚度分析结果与第二覆冰厚度分析结果匹配成功，将第二覆冰分析结果作为待分析覆冰图像的目标覆冰分析结果； 否则根据与目标覆冰特征距离最近的类型类簇中心确定第一参考类簇，计算得到目标覆冰特征与第一参考类簇之间的第一相似度，确定第二覆冰分析结果所关联的第二参考类簇，计算得到目标覆冰特征与第二参考类簇之间的第二相似度； 计算目标覆冰特征与第一参考类簇中最匹配的子覆冰类型类簇之间的第三相似度，基于第三相似度对第一相似度进行修正后，选择修正后的第一相似度与第二相似度之间的最大值对应的覆冰分析结果作为待分析覆冰图像的目标覆冰分析结果。

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