山东智和创信息技术有限公司王芬芬获国家专利权
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龙图腾网获悉山东智和创信息技术有限公司申请的专利一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119536956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510096444.8,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法是由王芬芬;陈守伟;谭卫星;孔令全;赵婷;杨明;王学芝设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法,涉及网络通讯方法技术领域,所述方法包括:请求接收、数据采集、构建模型、负载预测、请求入队、任务调度、任务分发和请求响应等步骤,本申请利用深度学习算法构建负载预测模型,能够精确预测系统负载变化,使得请求的处理能够根据系统负载的实际状态进行动态调整,从而减少了传统方法中静态调度带来的不稳定性。
本发明授权一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于UE引擎的http请求任务队列并发处理方法,其特征在于,包括: 请求接收:接收UE引擎的用户请求方发送的请求,根据请求时间设置请求优先级;所述请求包括请求内容、请求负载、请求来源和请求时间; 数据采集:包括采集实时运行数据和采集历史运行数据; 采集实时运行数据:采集实时运行数据,实时运行数据包括请求所对应的用户行为数据和游戏事件数据; 采集历史运行数据:采集历史运行数据,历史运行数据包括历史请求、历史系统资源数据、历史用户行为数据以及历史游戏事件数据; 构建模型:基于深度学习算法,构建负载预测模型; 负载预测:将实时运行数据与用户请求方发送的请求作为负载预测模型的输入,输出负载预测数据; 请求入队:按照接收的请求的优先级进行分类,将分类后的请求发送给对应的请求优先级任务队列; 任务调度:基于负载预测数据,对各个任务队列中的请求进行排序; 任务分发:根据排序结果,顺序分发任务,并根据每个请求负载和处理节点的负载,为请求分配对应的处理节点进行处理; 请求响应:请求处理完成后,向用户请求方发送请求响应。
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