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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103249.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统是由潘花蕾;江霖晖;黄媛媛;段美宁设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统，方法包括获取客户的贷款类型和初始客户信息；当初始客户信息含有异常信息时，根据预设异常分析模型对初始客户信息进行调整，以得到调整后的客户信息；根据客户选择的贷款类型选择对应的额度评估模型对客户信息进行分析处理，即根据客户信息确定客户的资质评级、风险评级和额度评级；并在确定的客户资质评级、风险评级和额度评级的基础上，通过预设风险额度均衡规则确定客户的授信额度。通过上述方式，本发明能够使客户的贷款评估额度合理，使企业的风险容忍度与客户的贷款额度做到相对平衡，以便让企业的贷款业务长期、可持续的发展。

本发明授权一种基于多目标优化的贷款评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的贷款评估方法，其特征在于，包括： 获取客户的贷款类型和初始客户信息，并按照预设分类标准将贷款类型和初始客户信息存储到资质数据库、贷款行为数据库、风险特征数据库以及补充数据库中； 当初始客户信息含有异常信息时，根据预设异常分析模型对初始客户信息进行调整，判断是否剔除异常信息，以得到调整后的客户信息，包括：对异常信息和补充信息进行特征提取并按照时间顺序进行排序，以得到异常序列特征；采用关联分析方法确定异常序列特征中各特征之间的关联关系；根据异常信息、补充信息和关联关系形成异常原因；根据异常原因判断异常信息的异常类型；当异常类型属于预设异常类型时，清除异常信息； 根据客户选择的贷款类型选择对应的额度评估模型对客户信息进行分析处理，以确定客户的授信额度，包括：按照风险梯度和ROA梯度对客户信息进行自动化离散，以得到特征向量，将同类型的特征向量进行融合以得到同类型数据的平均特征向量；采用图神经网络算法对各平均向量的类型进行关联分析以分别确定资质评级、风险评级和额度评级中的各类型数据之间的关联关系，形成三个映射关系图谱；根据映射关系图谱中节点连接的线条数作为节点对应类型的初始权重；对各初始权重进行归一化处理，以得到各类型数据的对应的权重；对各平均特征向量和各类型数据的权重进行处理，以构建权重集和特征向量矩阵；采用模糊分析法对权重集和特征向量矩阵进行模糊处理以得到客户的资质评级、风险评级和额度评级；采用模糊分析法对特征向量矩阵进行模糊处理时，对特征向量矩阵进行一致性检验，当检验不通过时，调整特征向量矩阵； 根据客户的资质评级、风险评级和额度评级确定预设风险额度均衡规则中的多个评估参数； 获取预设损失函数中对应的平均特征向量并进行填充；根据预设损失函数计算客户的授信额度，预设损失函数的计算公式为： ， 其中，为寻优函数，为回报函数，为额度规模函数，为额度函数，为总平均特征向量中的第i个平均特征向量，为权重系数，为风险函数。

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