浙江工业大学;中国科学院杭州医学研究所陈炎炎获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学;中国科学院杭州医学研究所申请的专利一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096736.1，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统及方法是由陈炎炎;李娟;朱莹娣设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统及方法，涉及生物信息学和医疗诊断领域，所述系统包括：数据清洗模块，用于获取与蛋白质翻译后修饰相关的序列数据和对应的疾病标签数据，并对序列数据进行清洗；特征提取模块，用于学习序列数据的特征嵌入，提取包含特征信息的特征向量；关联预测模块，用于通过多头注意力机制转换特征向量，并通过Transformer结构进行疾病的关联预测；函数定义模块，用于根据生物信息的特征复杂性和目的定义损失函数；模型评估模块，用于将序列数据输入到训练好的网络模型中，并输出评估结果。根据本申请的技术方案，可以实现蛋白质翻译后修饰与疾病发展的关联性预测，具有较高的应用价值。
本发明授权一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质翻译后修饰与疾病关联预测系统，其特征在于，包括： 数据清洗模块，用于获取与蛋白质翻译后修饰相关的序列数据和对应的疾病标签数据，并对序列数据进行清洗； 特征提取模块，用于学习序列数据的特征嵌入，提取包含特征信息的特征向量； 关联预测模块，用于通过多头注意力机制转换特征向量，并通过Transformer结构进行疾病关联预测； 函数定义模块，用于根据生物信息的特征复杂性和目的定义损失函数，并通过Adam算法对损失函数进行优化； 模型评估模块，用于将序列数据输入到训练好的网络模型中，并输出评估结果。
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