齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省科学院海洋仪器仪表研究所盖志刚获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省科学院海洋仪器仪表研究所申请的专利一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058953.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法是由盖志刚;丁继亮;曹琳;陈志刚;柴旭;刘寿生;王璇;吴菲设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字处理领域，公开了一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法，包括如下步骤：获取便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据，并进行预处理；确定便携式水下滑翔机的速度阈值范围；针对速度阈值范围外的数据点，计算应变率张量、涡张量、脉动应变率张量和脉动涡张量，并与温度、盐度、深度数据共同构建特征矩阵；将构建的特征矩阵输入XGBoost算法模型，进行训练得到训练好的模型；评估模型的性能；将待识别的便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据输入评估合格的模型中，模型输出受湍流影响的数据。本发明所公开的方法能够有效准确的识别出被湍流影响的数据点，并且能够避免在经过温盐跃层时的错误判断。
本发明授权一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法在权利要求书中公布了：1.一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据，并进行预处理； 步骤2，根据获取的深度数据计算便携式水下滑翔机在水下的运动速度，并确定速度阈值范围； 步骤3，针对速度阈值范围外的数据点，计算应变率张量、涡张量、脉动应变率张量和脉动涡张量，并与温度、盐度、深度数据共同构建特征矩阵； 步骤4，模型训练：将构建的特征矩阵输入XGBoost算法模型，模型输出识别的受湍流影响的数据，使用受湍流影响的温度、盐度、深度真实数据来计算损失，并通过优化算法调整模型参数，得到训练好的模型； 步骤5，通过召回率、精确率和F1分数指标评估模型在不同深度的识别性能； 步骤6，将待识别的便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据输入评估合格的模型中，模型输出受湍流影响的数据。
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