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龙图腾网获悉陕西水务发展智能科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的水位预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059804.7，技术领域涉及：G06V10/422；该发明授权一种基于图像识别的水位预测模型构建方法是由孟晨;刘寰;李旭洋;安择杭;潘澳旋;范鹏飞;卜一峰设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的水位预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的水位预测模型构建方法，涉及水位监测技术领域，包括以下步骤：建立区域的视觉基准体系、构建多光谱图像数据融合模块、构建水面边缘检测模块、设计基于自监督学习的异常检测机制、构建基于图像语义分割的水位高度估算模型、构建结合地理信息的水位分布预测模型、构建基于气象动态的数据反馈模型、引入短期时序预测的水位趋势估计模块。该方法通过引入多光谱图像融合、语义分割和动态高度估算的技术，构建水位预测模型，在多种环境条件下实现了水位信息的精准提取与预测。模型在复杂天气条件下的鲁棒性显著提升，同时通过动态调整因子和几何修正机制解决了不同视角和光学畸变导致的偏差问题。

本发明授权一种基于图像识别的水位预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的水位预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在目标水域中，建立区域的视觉基准体系； S2、在视觉基准体系中，构建多光谱图像数据融合模块，对目标水域采集的图像数据进行融合； S3、在视觉基准体系中，构建水面边缘检测模块，对目标水域的水面边缘进行定位； S4、设计基于自监督学习的异常检测机制，对目标水域采集的图像数据进行图像的异常检测； S5、构建基于图像语义分割的水位高度估算模型，将目标水域的水面、标志物及其他背景区域分开，进行水位高度的估算； 水位高度估算模型包括： 定义水位高度： ； 其中， ：水面区域的垂直像素坐标，从图像顶部到水面交界区域的像素行号； ：标志物基准点的垂直像素坐标，从图像顶部到标志物底部的像素行号； ：图像像素高度与真实高度之间的转换系数，通过以下公式动态计算： ； 其中， ：标志物的真实高度； ：标志物顶部的垂直像素坐标； ：标志物基准点的垂直像素坐标； ：动态环境调整因子，用于修正光学畸变或环境干扰导致的误差； 分割映射： 语义分割网络将图像划分为水面、标志物和背景的三类区域，并输出映射； 几何修正： 自动适配不同视角和相机位置的图像，用于保证单位转换的准确性； 动态环境调整因子： 在复杂环境包括强光反射、雨水模糊下，分割存在误差，动态调整因子来修正水位估算； 所述分割映射中，输出以下映射： ：像素点的分类概率映射，其中表示水面的概率，表示标志物的概率； 水面交界线提取： ； 其中，阈值用于确定像素点是否属于水面； 标志物基准提取： ； 通过分割映射，用于确保语义分割网络的模型从复杂背景中精准提取水面和标志物的交界区域； S6、将目标水域周边区域的地理信息进行整合，构建结合地理信息的水位分布预测模型； S7、构建基于气象动态的数据反馈模型，接入气象数据进行水位预测的计算； S8、引入短期时序预测的水位趋势估计模块，完成水位预测模型的构建。

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