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龙图腾网获悉宁波市中医院申请的专利一种基于知识库的病历数据质量监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036007.7，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于知识库的病历数据质量监控方法和系统是由倪佳宁;陈宁刚;田伟;林朝阳;任君;戴春岚;李华;宋俏蔚;胡宁;姚俊;潘辉设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识库的病历数据质量监控方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识库的病历数据质量监控方法和系统，所述方法包括：将病历数据划分为N个病历组件，对病历组件进行图表示以得到病历图；基于知识库为病历图中的节点赋值，称为节点向量；基于节点向量和病历图获取和病历对应的病历质量类型。本发明在知识库的支撑下进行基于图的病历质量类型的量化计算，大大提高了病历质量监控的效率。

本发明授权一种基于知识库的病历数据质量监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库的病历数据质量监控方法，其特征在于，所述方法包含： 步骤S1：将病历数据划分为N个病历组件，；将病历组件作为节点构建病历图；对于任意两个不同的组件，若组件之间是相互独立的，则设置；若组件之间是相互关联的，则设置；每个病历组件涉及病历中的不同部分；所述病历组件中的数据内容是相关或不相关的； 步骤S2：基于知识库为病历图中的节点赋值以进行属性表示，称为节点向量；是节点向量中第k个元素，表示节点在病历质量类型k中的属性值；k=1~K；k是病历质量类型编号，K是病历质量类型总数；具体为： 步骤S21：对每个节点设置节点向量作属性表示；获取病历图中一未处理节点，初始化该节点的节点向量； 步骤S22：将该节点对应组件作为当前组件，将其和知识库中的病历样本进行比较，若知识库中存在一病历其存在和当前组件相同类型的另一组件，则计算当前组件和该另一组件之间的相似度；若两者的相似度大于相似度阈值，则获取所述一病历的病历质量类型k，并设置节点向量中元素k的值；否则，继续下一病历的处理；重复该步骤直到所有病历均处理完毕为止； 步骤S3：通过节点向量在病历图中作传播以获取和该病历对应的病历质量类型；对于任一第一节点，若病历图中存在另一节点，称为第二节点；两者之间的最短路径的长度为；则设置；其中：是传播衰减系数；传播结束后，将的类型k值对应的病历质量类型作为所确定的病历质量类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市中医院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区广安路268号(丽园北路819号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。