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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013690.2，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质是由张思嘉;张其来;黄登蓉;张吉臣;段强;姜凯;魏子重;李锐设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体公开一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质，构建多层专家网络，包括用于处理通用领域任务的基础专家层，用于处理若干特定领域任务的领域专家层，用于处理若干任务类型的任务专家层；接收输入任务，对输入任务进行分析获得输入任务的任务特性，包括任务领域、任务类型和任务复杂度；根据任务特性制定专家选择策略；根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得处理结果。本发明通过构建多层专家网络，根据任务特性选择相应的专家层，实现对多领域和多任务的适应，提高模型灵活性和针对性，提高任务处理效率。

本发明授权一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多专家层的任务处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多层专家网络，包括用于处理通用领域任务的基础专家层，用于处理若干特定领域任务的领域专家层，用于处理若干任务类型的任务专家层； 接收输入任务，对输入任务进行分析获得输入任务的任务特性，任务特性包括任务领域、任务类型和任务复杂度；其中从输入任务中提取关键词，通过关键词匹配算法获得任务领域； 根据任务特性制定专家选择策略； 检测目标专家层个数； 若目标专家层个数大于1，则通过预先训练的门控网络通过任务复杂度和任务领域为各个目标专家层配置权重； 其中，对于第i个专家层，门控网络输出的权重由以下公式计算， 式中，是学习得到的参数，表示复杂度、领域特征和常数的影响程度，是一个激活函数，为任务复杂度，为领域特征； 根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得处理结果，包括根据目标专家层的层级和权重，将输入任务输入各个目标专家层获得处理结果：基础专家层、领域专家层、任务专家层的层级依次增高，将输入任务输入层级最低的目标专家层获得当前输出，将当前输出乘以层级最低目标专家层权重后作为输入数据输入到下一层级的目标专家层，依次类推，直到层级最高的目标专家层处理完获得输出，将层级最高目标专家层的输出乘以层级最高目标专家层权重作为处理结果。

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