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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013340.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由冯鑫设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像生成领域。该方法包括：获取内容信息和多个参考图像，多个参考图像具有相同的参考风格；提取内容信息对应的内容特征，提取多个参考图像中的每个参考图像分别对应的参考风格特征；融合多个参考图像分别对应的参考风格特征，得到第一融合风格特征；对第一融合风格特征执行自注意力编码操作，得到第二融合风格特征；以第二融合风格特征表征的参考风格为引导，基于内容特征，生成目标图像，目标图像的内容与内容信息指示的内容匹配。通过提供任意一种风格的多个参考图像，便可生成这种风格的图像，提高了图像生成方法的灵活性和泛用性。

本发明授权图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取内容信息和多个参考图像，所述多个参考图像具有相同的参考风格，所述内容信息用于指示待生成的图像的内容； 通过第一图像生成模型中的特征提取网络，提取所述内容信息对应的内容特征，所述第一图像生成模型还包括编码网络、第一下采样网络、特征处理网络、第一上采样网络和解码网络； 通过所述编码网络，对所述多个参考图像中的每个参考图像执行编码操作，得到所述每个参考图像分别对应的图像编码特征； 通过所述第一下采样网络，对所述每个参考图像分别对应的图像编码特征执行下采样操作，得到所述每个参考图像分别对应的参考风格特征； 通过所述特征处理网络，融合所述多个参考图像分别对应的参考风格特征，得到第一融合风格特征；通过所述特征处理网络，对所述第一融合风格特征执行自注意力编码操作，得到第二融合风格特征，所述第二融合风格特征用于表征所述参考风格； 通过所述第一上采样网络，对所述内容特征和所述第二融合风格特征执行上采样操作，得到目标图像特征； 通过所述解码网络，对所述目标图像特征执行解码操作，得到目标图像，所述目标图像的内容与所述内容信息指示的内容匹配，所述目标图像的风格与所述参考风格相同。

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