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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000217.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法是由黎健钊;周宇;唐泽栋;李若曦;邓博雅;乔文远;公茂果;李海林;吴虎胜设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法，包括：构建博弈环境，获取博弈任务结束后双方的输入态势数据、输出机动决策数据及我方智能体中决策网络的输入、输出特征；根据输入态势数据，计算我方智能体各时刻机动决策的累计奖励值，确定态势转变的性能边界时刻集合并反演定位，得到性能边界输入态势数据和性能边界输出机动决策数据；通过对输出特征进行无监督聚类，得到网络边界时刻集合并反演定位，得到我方的网络边界输入态势数据和网络边界输出机动决策数据；迭代执行上述过程直至边界特征覆盖率大于或等于特征覆盖阈值，得到我方最终的智能体输入输出边界。本发明实现了博弈智能体在机动策略层面的实时边界可解释性。

本发明授权一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法在权利要求书中公布了：1.一种时序数据反演的博弈智能体输入输出边界定位方法，其特征在于，包括： S1，构建敌我双方飞机对抗的博弈环境，获取博弈任务结束后敌我双方的输入态势数据、输出机动决策数据，以及我方智能体中基于深度强化学习的决策网络的输入特征、输出特征；其中，我方飞机为智能体；所述决策网络的输入特征根据我方智能体的输入态势数据得到，我方智能体的输出机动决策数据根据所述决策网络的输出特征得到； S2，根据所述输入态势数据，计算在整个博弈任务执行过程中，我方智能体各时刻机动决策的累计奖励值； S3，根据所述我方智能体各时刻机动决策的累计奖励值，确定我方态势转变的性能边界时刻集合；按照所述性能边界时刻集合进行各时刻反演定位，得到我方的性能边界输入态势数据和性能边界输出机动决策数据；其中，根据所述我方智能体各时刻机动决策的累计奖励值，确定我方态势转变的性能边界时刻集合，包括：根据所述我方智能体各时刻机动决策的累计奖励值，确定累计奖励函数；计算所述累计奖励函数的一阶导数和二阶导数，根据计算结果确定我方态势由劣势转为优势的逆转时刻点，得到第一逆转时刻集合，以及确定我方态势由优势转为劣势的逆转时刻点，得到第二逆转时刻集合；将所述第一逆转时刻集合和所述第二逆转时刻集合组合得到性能边界时刻集合； S4，通过对所述输出特征进行无监督聚类，得到所述决策网络的边界特征对应的网络边界时刻集合；按照所述网络边界时刻集合进行各时刻反演定位，得到我方的网络边界输入态势数据和网络边界输出机动决策数据； S5，迭代执行S1~S4，并根据得到的性能边界输入态势数据、性能边界输出机动决策数据、网络边界输入态势数据和网络边界输出机动决策数据，计算边界特征覆盖率，直至边界特征覆盖率大于或等于预设的特征覆盖阈值时停止迭代，得到我方最终的智能体输入输出边界。

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