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龙图腾网获悉富钛金属科技(昆山)有限公司申请的专利一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000564.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法是由徐大中;黄叶峰;吴文清;陶国颖设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及测量技术领域，具体涉及一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法，其方法包括：获取不同温度下金属表面的光栅图像的灰度图像，得到任一温度对应的灰度图像的频谱图；确定所述频谱图的滤波器的最佳滤波半径；根据所述最佳滤波半径对频谱图进行滤波，得到最佳频谱图；基于最佳频谱图，得到等差条纹图像；基于所述等差条纹图像得到金属在任一温度的线膨胀系数，进而得到不同温度的线膨胀系数，实现待测温度下金属的线膨胀系数的预测。本发明的方案能够提高金属的线膨胀系数的预测的准确性。

本发明授权一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的高纯金属中膨胀率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同温度下金属表面的光栅图像的灰度图像，得到任一温度对应的灰度图像的频谱图； 确定所述频谱图的滤波器的最佳滤波半径；根据所述最佳滤波半径对频谱图进行滤波，得到最佳频谱图；基于最佳频谱图，得到等差条纹图像； 基于所述等差条纹图像得到金属在任一温度的线膨胀系数，基于得到的不同温度下的线膨胀系数，实现待测温度下金属的线膨胀系数的预测； 其中，所述最佳滤波半径为： 获取频谱图中的峰值点序列；基于峰值点序列中的各峰值点的位置坐标，构建三角网模型；所述三角网模型包括多个三角网；计算各滤波半径的优先值，所述优先值与各三角网的适度值、重要性正相关；适度值表征对应三角网内属于等差条纹的可能性，所述适度值为： ； 其中，为第j个三角网的相对夹角与90°的比值，其中相对夹角为第j个三角网的重心与频谱图的中心点所形成的直线与沿角度β方向所形成的直线的夹角，为第j个三角网的重心到频谱图中心点的欧式距离值与灰度图像的对角线长度的比值，为第j个三角网内的所有内部点的频谱强度均值与频谱图的中心点的频谱强度的比值，为以自然常数e为底数的指数函数，，θ为设定角度；重要性为任一三角网与圆形区域的重合情况；圆形区域的中心为频谱图的中心点，半径为任一滤波半径； 基于各滤波半径以及对应的优先值，生成对应的拟合函数，将拟合函数的导数最大值处对应的滤波半径作为最佳滤波半径。

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