苏州贝克微电子股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州贝克微电子股份有限公司申请的专利一种模拟计算机芯片的工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922072.1，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权一种模拟计算机芯片的工作方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模拟计算机芯片的工作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种模拟计算机芯片的工作方法。所述方法包括：接收训练数据以及模型参数初始值；所述模型参数初始值用于初始化所述存储运算器的参数；根据所述训练数据，通过所述调节器对所述存储运算器的参数进行迭代更新，并当满足迭代完成条件时，生成所述存储运算器对应的第一运算模型；将第一目标场景对应的模型输入值输入所述模拟计算机芯片，通过模拟计算机芯片中的第一运算模型输出所述第一目标场景对应的模型输出值。上述方案可以在模拟计算机芯片内部自主生成运算模型，并可以进行自学习更新，从而增大了该工作方法的应用范围，提高了应用该工作方法的人工智能芯片的准确度。
本发明授权一种模拟计算机芯片的工作方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟计算机芯片的工作方法，其特征在于，所述方法由模拟计算机芯片执行，所述模拟计算机芯片中设置有存储运算器以及调节器；所述存储运算器以及调节器均采用模拟器件构成；所述存储运算器的拓扑结构与目标神经网络模型的拓扑结构相同，所述方法包括： 接收训练数据以及模型参数初始值；所述模型参数初始值用于初始化所述存储运算器的参数； 根据所述训练数据，通过所述调节器对所述存储运算器的参数进行迭代更新，并当满足迭代完成条件时，生成所述存储运算器对应的第一运算模型； 将第一目标场景对应的模型输入值输入所述模拟计算机芯片，通过模拟计算机芯片中的第一运算模型输出所述第一目标场景对应的模型输出值； 所述存储运算器中，输入端通过n层存储器以及n层运算器连接至输出端；相邻两层运算器通过一层存储器连接；所述存储器的传递函数与所述存储器的参数对应；所述存储运算器用于表征出特定输入数据与特定输出数据之间的映射关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州贝克微电子股份有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区科技城济慈路150号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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