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龙图腾网获悉上海智保慧民信息科技有限公司申请的专利一种基于多维度分析的职位简历智能匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856768.9，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于多维度分析的职位简历智能匹配方法及系统是由陆笑天;王绪浩;董加忙;石梁设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度分析的职位简历智能匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人力资源信息处理技术领域，具体涉及一种基于多维度分析的职位简历智能匹配方法及系统，包括数据采集模块、数据处理模块和数据匹配模块，数据采集模块用于获取求职者的简历信息数据和企业的招聘信息数据，所述数据处理模块用于提取简历信息数据和招聘信息数据中的信息维度。本发明通过量化计算硬性信息数据和软性信息数据中的所有信息维度评分，并将其结合后计算匹配评分，可以更全面的评估求职者与职位的匹配程度，并针对求职者对信息维度的重视程度，自动识别求职者的需求差异，进而对权重系数进行更新，精准的满足求职者的个性化需求，为求职者和企业提供精准匹配刚性要求，也能为求职者和企业提供灵活的次选方案。

本发明授权一种基于多维度分析的职位简历智能匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度分析的职位简历智能匹配系统，包括数据采集模块、数据处理模块和数据匹配模块，数据采集模块用于获取求职者的简历信息数据和企业的招聘信息数据，其特征在于，所述数据处理模块用于提取简历信息数据和招聘信息数据中的信息维度，基于信息维度计算求职者适配度分和企业适配度分并输出，所述数据匹配模块基于求职者适配度分和企业适配度分计算求职者和企业的匹配评分，利用匹配评分判断是否将求职者的简历信息数据和企业的招聘信息数据相匹配；基于信息维度构建优化模型，得到优化后匹配评分；所述数据匹配模块基于优化后匹配评分构建匹配矩阵M，将匹配矩阵M输入至匹配模型中，获得全局最优匹配结果； 所述计算求职者适配度分和企业适配度分的方式包括：定义硬性信息数据和软性信息数据中的信息维度评分；基于信息维度评分，计算求职者硬性评分、求职者软性评分、企业硬性评分和企业软性评分； ； ； 式中，和分别为硬性信息数据和软性信息数据的权重系数； 所述计算求职者和企业的匹配评分的公式为：；式中，和分别为求职者适配度分和企业适配度分的权重系数，匹配评分用于和预先设置的阈值分进行对比； 所述数据匹配模块基于求职者的动态行为与选择偏好构建反馈模型，生成反馈信息用于更新硬性信息数据的权重系数和软性信息数据的权重系数，得到满足约束条件的更新后硬性信息数据权重系数和更新后软性信息数据权重系数；基于更新后硬性信息数据权重系数和更新后软性信息数据权重系数计算得到更新后求职者适配度分和更新后企业适配度分，计算更新后匹配评分，用于返回至匹配模型中，得到新的最优匹配结果； 反馈信息包括：求职者在初轮未匹配成功的岗位、自动分配的次级岗位和重新选择的新岗位的信息维度评分；所述约束条件为； 所述更新硬性信息数据的权重系数和软性信息数据的权重系数的方式包括： ；式中，为学习率；k为信息维度的索引；表示硬性信息数据中的信息维度评分各个差异值的绝对值之和；n为硬性信息数据中的信息维度总数；为信息维度的差异值，计算公式为：；式中，为次级岗位的信息维度评分，为新岗位的维度评分； ；式中，表示软性信息数据中的信息维度评分各个差异值的绝对值之和；m为软性信息数据中的信息维度总数； 在对求职者和企业的匹配评分进行计算时，定义KNN算法为优化匹配评分的优化模型； 定义欧氏距离为求职者和企业的度量方法，计算求职者特征向量和职位特征向量之间的数学距离。

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