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龙图腾网获悉广东垣诚信息科技有限公司申请的专利一种联合测绘数据处理信息系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801205.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种联合测绘数据处理信息系统是由文向前设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合测绘数据处理信息系统在说明书摘要公布了：本发明属于联合测绘、图像数据处理技术领域，提出了一种联合测绘数据处理信息系统，具体为：首先通过LiDAR光测距方法和Landsat光谱探测进行联合测绘目标区域，获得原始数据,识别原始数据中光测距点云数据的重合区域,然后读取重合区域中点云数据的入射角和激光反射强度,最后通过入射角和激光反射强度计算变异拟合效率，并根据变异拟合效率构建克里金插值模型并预测光谱数据。有效量化LiDAR光测距方法和Landsat光谱探测进行联合测绘的数据合并过程中光测距方法重复扫描区域中引起的误差累积风险，进而提联合测绘应用场景下数据融合步骤的数据处理质量和数据处理精确性，有效提升土地测量的最终效率和适应更多拥有高精密数据要求的应用层面。

本发明授权一种联合测绘数据处理信息系统在权利要求书中公布了：1.一种联合测绘数据处理信息方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过LiDAR光测距方法和Landsat光谱探测进行联合测绘目标区域，获得原始数据；识别原始数据中光测距点云数据的重合区域；读取重合区域中点云数据的入射角和激光反射强度；通过入射角和激光反射强度计算变异拟合效率；根据变异拟合效率构建克里金插值模型并预测光谱数据； 其中通过入射角和激光反射强度计算变异拟合效率的方法是：对任一重合区域，定义构成该重合区域的各个光测距点云数据为源数据层，以任一源数据层为当前源数据层，当前源数据层在重合区域中各个解析点为当前源数据层的源数据点； 获取各个源数据点的入射角，并通过KMeans分簇算法对所有入射角进行分簇，其中KMeans分簇算法预设的簇数量n_clusters默认取值为3，若任一簇的基数占源数据点总量的比例超过预设的基数比例，则使簇数量加1并通过KMeans分簇算法重新进行分簇，直到任一簇的基数所占比例均小于等于预设的基数比例； 选择簇的基数拥有最大值的簇，所得簇的簇心对应入射角的正弦值为入射角质量； 对任一簇，该簇对应源数据点的激光反射强度的极差记为光强落差，该簇对应源数据点中入射角的最小值为基础入射角，基础入射角的正弦值与入射角质量的差值的绝对值为入射质量，将光强落差与入射质量的比值作为簇的覆盖密度质量； 簇的基数拥有最大值的簇对应覆盖密度质量记为密度质量临界值，计算覆盖密度质量大于覆盖密度质量的簇与簇数量的比值，所得比值与入射角质量的乘积作为当前源数据层的变异拟合效率。

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