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龙图腾网获悉江苏星辉新能源科技有限公司申请的专利一种零代码AI智能体开发与部署数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765389.9，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权一种零代码AI智能体开发与部署数据管理系统及方法是由徐永辉;李允恒设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种零代码AI智能体开发与部署数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能体开发领域，具体为一种零代码AI智能体开发与部署数据管理系统及方法，包括：数据流测试模块、模型连通模块、反馈处理模块、项目迁移模块和二次开发模块，数据流测试模块用于做连通性测试，获取转换接口，模型连通模块用于顺向连接转换接口，生成转换队列，反馈处理模块用于在模型间共享输入数据流，项目迁移模块用于调整模型的共享数据比例，二次开发模块用于按照模型的服务提供比例开发新模型，本发明能够通过分享数据生成更准确的输出内容，不断优化智能体的结构，使智能体服务过程中获得良好的性能优化曲线，提高处理数据的能力，加强智能体系统的运行效率。

本发明授权一种零代码AI智能体开发与部署数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种零代码AI智能体开发与部署数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.选取开发模型间时延最低的接口作为转换接口，生成随机数据流，对开发模型的转换接口作数据连通性测试，连通性最高时生成的数据流记为模型的特征数据流； 步骤S2.使用数据流对比方法，得到各模型特征数据流的一致性，按照一致性降序排列所有开发模型，通过转换接口将模型作队列连接，构成模型转换队列部署在服务器中； 步骤S3.用户向智能体提供输入数据流，计算输入数据流与各模型特征数据流的一致性，一致性最高的模型作为起始模型，按照一致性比例，在起始模型和起始模型队列的后序模型中分享输入数据，处理后得到输出数据； 步骤S4.用户针对输出数据提供反馈数据流，由当前反馈数据流与历史反馈数据流间的一致性，调整模型转换队列中各模型输入数据的分享比例，重复执行直到起始模型的分享比例低于阈值，在服务器中更换起始模型； 步骤S5.用户下线后将各模型在服务过程中的数据共享比例、共享时长和时间衰减系数累加，得到模型的服务权重，开发周期结束后，输出模型在开发周期内全部服务权重的比例，并重新部署模型； 步骤S2包括： 步骤S21.所述数据流对比方法如下： 其中，Q代表当前模型特征数据流的一致性，n代表模型的数量，m代表特征数据流的数据量，C1j和C1j+1代表当前模型特征数据流中第j和第j+1个数据点，Cij和Cij+1代表第i个模型的特征数据流中第j和第j+1个数据点； 步骤S22.按照一致性降序排列顺序，构成模型转换队列； 步骤S23.在前端智能体平台上获取用户的输入内容，转换为输入数据流上传到服务器，并在服务器对输入数据处理完毕后，将服务器反馈的输出数据流通过智能体平台输出； 步骤S5中，计算各模型服务权重的方法如下： 其中，Rc代表模型的服务权重，k代表用户交互次数，yv代表第v次交互时模型的数据共享比例，Tv代表用户第v次交互持续的时长，h代表预设的时间衰减系数，按照开发周期内各模型服务权重之和的比例开发新模型，并在智能体服务器中重新部署。

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